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Jason SiffreJS

Jason Siffre

AI scientist Computer vision

889 €/jour
Pessac, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Jason

Consultant freelance senior en computer vision, j’accompagne les entreprises sur des projets à forte valeur ajoutée autour de l’analyse et de l’exploitation d’images.

J’interviens principalement sur des missions de POC, d’amélioration de modèles existants et d’industrialisation de solutions de vision par ordinateur, avec un objectif clair : livrer des résultats mesurables et exploitables rapidement.
  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Pessac (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Lectra
    DEEP LEARNING Researcher
    INDUSTRIE MATIÈRES PREMIÈRES
    octobre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 8 mois)
    Pessac, France
    Defect detection (can be large, small and from different classes : intra and inter class variability) on super high resolution images.
    Industry 4.0 Computer Vision Anomaly Detection Deep Learning Real Time
  • SOPHIA GENETICS
    ML/DEEP LEARNING EXPERT
    BIOTECHNOLOGIES
    janvier 2019 - janvier 2023 (4 ans)
    Pessac, France
    Train/evaluate and deploy into production ML/deep learning models on azureml. Create batch model and project agnostic azureml pipelines for training/prediction/ scoring. Technology watch with weekly literature reviews in which we present research articles. KPI:
    • - SOTA: 3D nn-Unet/UnetTR/Resnet GANs, self-supervised learning
    • - SCALABILITY: more than 27000 predictions in one night.
    • - VOLUME: One input is a 3D image composed of more than 200 million voxels in avergage. The content, format, size and number of images vary a lot. Databases are composed of thousand of images (more than 20 TeraBytes) INTERNSHIP)
    Process/prepare data and try to predict clinical outcomes from biological, imaging and genomic data for several clinical studies (brain, breast, and lung cancer)
    Deep Learning Traitement par batchs Medical Imaging Computer Vision
  • SOPHIA GENETICS
    - BIOSTATISTIC TEAM
    BIOTECHNOLOGIES
    février 2019 - août 2025 (6 ans et 6 mois)
    -Predict medical outcomes from multimodal data (clinical, genomics, raidomics)
    -Segment 3D tumors (stage 4 lung cancer) on large amount data from CRT,MRI
    Medical Imaging IA et analyse de données Genomics Clinical Trials Biostatistiques

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4

Formations

  • MASTER IN STATISTICS
    2019
    MASTER IN STATISTICS
  • BACHELOR OF APPLIED MATHEMATICS
    2018
    BACHELOR OF APPLIED MATHEMATICS

Compétences

Catégories