Description

J’ai plus de 7 ans d’expérience dans la data, avec un parcours hybride mêlant analyse, produit et ingénierie.

J’ai accompagné des structures de toutes tailles (startups, scale-ups, grands groupes) comme Doctolib, Leboncoin, Pernod Ricard, Sodexo, Alma ou encore Blyynd en tant que Data Analyst, Analytics Engineer ou Lead Full Stack Data.

Mes domaines d’expertise :

- Analytics Engineering : modélisation dbt, orchestration Airflow, stack GCP/Snowflake

- Product Analytics : analyse comportementale, A/B testing, suivi de conversion

- Data Visualisation & stratégie : dashboards, analyses business, roadmap data

🎯 Mon objectif : aider les équipes à prendre des décisions éclairées grâce à une donnée accessible, fiable et actionnable.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle complète
Hébreu
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Dataque
Data Full-Stack
mai 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 1 mois)
Paris, France
Clients : Leboncoin, Pernod Ricard, Blyynd, Qovetia, CPAM...

Domaines d’expertise :

Product Analytics : Identification des leviers d’amélioration produit via l’analyse de données (Amplitude, GA4, ContentSquare...) et mise en place d’expérimentations (A/B tests, tests multivariés...).
Stratégie Data : Valorisation des données au service des équipes business, en transformant les données brutes en insights actionnables.
Analytics & Data Engineering : Conception d’infrastructures data robustes et scalables (Snowflake, GCP, dbt, Airflow...).
Data Visualisation : Création de dashboards clairs et efficaces avec Metabase, Power BI, Looker ou Tableau.
DBT Metabase Amplitude Microsoft Power BI Airflow
Pernod Ricard
Analytics Engineer
VINS & SPIRITUEUX
mai 2023 - novembre 2024 (1 an et 6 mois)
Paris, France
Mise en place d’une infrastructure Data à partir de données internes et externes pour plusieurs marchés (France, Espagne, Turquie), afin de visualiser :

Les habitudes et profils de consommation.
Les lieux et opportunités de consommation.

Objectif : optimiser la stratégie d'investissement du groupe et ajuster les budgets en fonction des marchés.
Alma
Lead Data Full-Stack
BANQUE & ASSURANCES
septembre 2022 - mai 2023 (8 mois)
Paris, France
Responsable de la création d’une nouvelle équipe Data au sein du département D2C, avec pour mission de :
Concevoir l’architecture data et modéliser les datasets clés via dbt, en réponse aux besoins métiers.
Définir et calculer les KPIs afin de piloter efficacement la stratégie des équipes.
Déployer les outils nécessaires à l’activation de la donnée (Segment, Amplitude, Metabase...) pour favoriser l’adoption par les Product Managers.
Produire des analyses stratégiques data-driven pour identifier des leviers d’optimisation et améliorer nos KPIs.