Jean A.

- Mise en place d'un produit IA à partir des modèles de détection de défauts visuels développés par l'équipe de recherche

- Implémentation le backend du produit, y compris les étapes d'entraînement et d'inférence, le prétraitement et le post-traitement des images, l'API du produit, la communication avec le pilote du robot, l'implémentation de la base de données SQL, etc.

- Développer et déployer des modèles ML/DL pour les projets innovants de l'incubateur interne d'Amadeus.

- Concevoir et construire une architecture ML adaptée à la production et évolutive (formation, inférence, surveillance et architecture de versioning, normes de codage, flux MLOps avec l'équipe Ops).

- Cas d'usage principalement NLP (déduplication de fournisseurs et de produits, taxonomie automatique, clustering de produits...) en utilisant des approches standards et des approches basées sur les transformers (SBERT etc.)

- Encadrement d'étudiants suivant la formation de 9 mois en data science dispensée par Openclassrooms

- Formation par projet visant à faire acquérir aux étudiants les compétences suivantes .

▪ maîtrise de Python, Pandas, Numpy, matplotlib, scikit learn et Keras.

▪ nettoyage, exploration, analyse et visualisation des données, clustering, segmentation, extraction de caractéristiques, algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, explicabilité, etc