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Jean AnquetilJA

Jean Anquetil

DEEP LEARNING R&D | Computer Vision | NLP | LLM

222 €/jour
Caen, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Jean

Passionné par la recherche appliquée en intelligence artificielle, je me distingue par ma rigueur scientifique et mon goût pour la résolution de problèmes complexes. Mon parcours, à la croisée de la physique théorique et de la data science, m’a permis d’acquérir une approche analytique solide et une réelle expertise en développement d’algorithmes d’IA performantes et optimisées.
Je me forme en continue sur l'état de l'art du monde de l'IA et je construit et finetune des modèles allant de la computer vision aux NLP avec les LLMs. Je me perfectionne en continu sur les aspects et concepts de ce monde.
  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Caen (jusqu’à 20 km), Paris (jusqu’à 20 km), Bayeux (jusqu’à 20 km)

Expériences

  • Hawkeye IA
    Freelance
    mars 2026 - Aujourd'hui (3 mois)
    Mise en place de pipelines Azure pour automatiser le traitement d’images
    Entraînement de modèles de computer vision (YOLOv5, YOLOv7, YOLOv8, YOLOv6, InceptionResNet)
    Conception d’une infrastructure as code (IaC)
    Rédaction de documentation technique
    Développement d’un système de reconnaissance de produits avec une précision de 97 %
    Microsoft Azure Python (Programming Language) Infrastructure as Code (IaC) Quarto Bash
  • EVITECH
    DEEP LEARNING R&D
    janvier 2023 - janvier 2025 (2 ans)
    Palaiseau, France
    . R&D sur les modèles d'IA de détection d'objets tels que YOLO. . Recherches sur les statistiques optimales des datasets d'entraînement.
    • Finetuning de modèles YOLO ( précision: 63.4%), LSCCNN (precision: 74.9%) avec et sans CROWDHAT.
    • Comparaison des différents modèles sur un ensemble de validation.
    • Conversion de model PyTorch en ONNX et l'inférence de Python vers c++.
    • Mise en place de bindings Python pour serveur (backend).
    • Intégration dans un produit.
    • Écriture de tests de benchmarks automatiques.
    • Mise en place d'un frontend en Vue.js (JavaScript/HTML/CSS).
    Python YOLO C++ Traitement d'image Transformers
  • LABORATOIRE D'ASTROPHYSIQUE DE MARSEILLE
    STAGE
    AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
    juillet 2021 - août 2021 (1 mois)
    Marseille, France
    • Création d'un programme automatique de traitement d'image en Python.
    • Caractérisation des sources lumineuses avec leurs spectres d'énergie

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Formations

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    Livecampus
    2025
    Master en sécurité des S.I.
  • Master de physique
    Marseille, Université de Physique
    2023
    Master de physique

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