À propos de Jean-Baptiste
🧠 Biosignal Analysis & Machine Learning for Health and Sports
I design data-driven solutions for physiological signal analysis (EEG, sleep, ECG, BCI), with applications in research, healthcare, and human performance.
Core expertise
- Biosignal processing: preprocessing, feature engineering, time-frequency analysis
- Machine learning: classification, event detection, models tailored to clinical constraints
- Uncertainty quantification and model calibration
- End-to-end ML pipelines: from exploration to production (MLflow, AWS, Docker)
EEG & neuroscience focus
- EEG analysis (scalp and intracranial): sleep, epilepsy, vigilance
- Development of BCI prototypes
- Collaboration with multidisciplinary teams (clinicians, researchers, engineers)
Approach
- Strong focus on methodological rigor and reproducibility
- Emphasis on validation and interpretability
- Adaptation to real-world constraints (noisy data, limited datasets, inter-subject variability)
I work on both applied research projects and product-oriented developments.
📩 Available to discuss projects in biosignals, EEG, and machine learning for healthcare.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Toulouse (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km)
Expériences
- FreelanceEEG - ML Scientist — Affective ComputingBIOTECHNOLOGIESmars 2026 - Aujourd'hui (3 mois)Toulouse, France- Designing EEG experiments for emotion recognition using the EMOTIV EPOC X.- Building acquisition, preprocessing, and analysis workflows for affective computing in ecological settings.- Evaluating signal quality, methodological feasibility, and experimental constraints for real-world emotion-related EEG use cases.- Supporting early model and product validation through iterative R&D experimentation.
- FreelanceEEG - ML scientistSECTEUR MÉDICALnovembre 2025 - mars 2026 (4 mois)Toulouse, France- Mise en production d'algorithmes de Sleep Staging. Gestion des conventions de nommage d'électrodes, ingestion, prédiction.- Développement d'interface FastAPI- Production de Classifier pour l'analyse de somnolence- Simple classifier- Reseaux de neurones CAM + DANN pour l'interprétabilité et le transfert cross-sujets
- FreelanceConsultant en Neurosciences & Machine LearningSANTÉ & BIEN-ÊTREnovembre 2025 - novembre 2025Toulouse, France- Réalisation d’une revue de littérature exhaustive sur l’utilisation des signaux EEG pour la détection des émotions en contexte écologique- Analyse du potentiel scientifique et technique d’un futur casque EEG dédié à l’analyse émotionnelle en contexte écologique (opportunités, risques, contraintes matérielles et méthodologiques).- Proposition d’un plan expérimental et d’une feuille de route R&D pour valider la faisabilité du produit et structurer les premières étapes de la startup.
Avis
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Formations
- Master Sciences CognitivesUniversité Lyon II2021IA et Data Sciences appliquées à l'analyse de jeux de données complexes, cérébraux et comportementaux. Modélisation des mécanismes sous-tendant l'action humaine
- Licence PsychologieUniversité Toulouse II2019Psychologie, Ergonomie & Psychologie Sociale Compréhension des mécanismes humains impliqués dans les interactions sociales et numériques
Certifications
- Dynamical Systems and ChaosSanta Fe Institute2022