À propos de Jean
Ingénieur en IA avec une formation internationale en informatique et machine learning dans certaines des meilleures universités du monde (Sorbonne, NTU, Edinburgh, HEC & Polytechnique), j'ai travaillé pour plusieurs entreprises sur des systèmes d'IA « state-of-the-art » ( CNRS, Agap2 IT, Battelle ).
Lors de ma première expérience professionnelle, j'ai travaillé chez Seebyte, une entreprise fabriquant des logiciels robotiques pour drones militaires sous-marins et autonomes. J'étais en charge du développement et des tests de nouveaux systèmes de vision par ordinateur utilisant des technologies telles que les GAN, VAE et de la classification avec NN.
Aujourd’hui, certains de mes systèmes d’IA sont utilisés quotidiennement par les marines américaine, britannique et européenne.
Concrétisant mes capacités en tant qu'ingénieur IA, je suis l'auteur principal d'un article de recherche « peer-reviewed » : "Similarity-based data-mining for online domain adaptation of a sonar ATR system".
Grâce à un diplôme en Sciences Cognitives et un autre en Business, mes connaissances vont bien au-delà de celles d'un data scientist classique avec une compréhension approfondie de la science derrière l'intelligence artificielle mais aussi de ses enjeux business.
L'École Polytechnique m'a recruté pour gérer et créer de nouveaux cours AI MLOps pour les étudiants en entrepreneuriat qui souhaitaient passer leurs systèmes d’IA (Agent, RAG) en production.
J'ai également créé ma propre start-up en IA : Prepera, un coach de carrière IA utilisé par plus de 30 grandes écoles (ESSEC, Télécom,...). J'ai construit à moi seul un pipeline d'IA d'analyse vidéo sur AWS à l'aide de modèles TensorFlow personnalisés et d'un système de feedback sur texte également déployé sur AWS basé sur les LLM HuggingFace (eg. Mistral) & OpenAI
Si vous souhaitez développer, tester et déployer des fonctionnalités d'IA personnalisées sur des données textuelles, vidéo ou sonores, vous frappez à la bonne porte.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris 12e Arrondissement (jusqu’à 10 km), La Rochelle (jusqu’à 10 km)
Expériences
- RakamManager & FreelanceEDITION DE LOGICIELSseptembre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 9 mois)Paris, FranceFreelance et gestion d'équipe complète pour développement de système d'IA sur-mesure. Exemples :-Un chatbot spécialisé et augmenté pour accompagner les responsables RSEs avec RAG LLamaindex et LLM Mistral- Prédiction du niveau d’action nécessaires sur un CRM afin d’arriver aux objectifs de commerciaux de leurs utilisateurs avec rapport généré par l'IA.- Auto-générer des QCMs d’évaluation pour des parcours de formations sur-mesure avec une architecture LLM basée sur OpenAI- Algorithme de segmentation d’image pour augmenter le système de « home-staging » avec des modèles de vision- Customisation d’un LLM / RAG pour engager les étudiants dans des formations digitales
- Ecole PolytechniqueArtificial Intelligence Track ManagerDÉFENSE & ARMÉEseptembre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 9 mois)Palaiseau, France- Enseignement du cours X-HEC « Advanced AI & MLOps » avec Jérémie Jakubowicz (VP Data chez Qonto).- Bras droit de Bruno Martinaud, Responsable de la Formation à l'Entrepreneuriat Deep Tech à l'X.- Chef de produit pour le développement d'une nouvelle plateforme e-learning pour étudiants-entrepreneurs intégrant des composants de machine learning ( Speech-to-text, LLM,... ).
- PreperaCTO & Head of R&DEDUCATION & E-LEARNINGavril 2021 - Aujourd'hui (5 ans et 1 mois)Paris, FranceDéveloppement d'un pipeline d'analyse vidéo et sonore avec de l'IA (suivi des yeux, suivi des mouvements, estimation des émotions vocales)- Développement et entraînements de modèles custom de machine learning sur TensorFlow.- AWS Management en Python (S3, SQS, Docker) pour mettre en place un pipeline d'analyse.- Mise en place de l'Auto-scaling sur Amazon AWS ECS.Déploiement d'une API d'analyse de texte à l'aide des modèles LLM de HuggingFace (retour sur les réponses aux questions d'entretien)- Tester et évaluer des modèles LLM (FR et EN)- Déploiement de modèles LLM sur AWS ECS pour gérer de larges calculs GPU de manière « cost-effective ».- Création d'une API Django pour servir les prédictions et analyse de l'IA à des clients web.Invention d'une nouvelle technologie d'IA pour garantir que nos systèmes fonctionnent de manière sûre (confidentialité, biais) conformément aux nouvelles réglementations européennes.
Avis
Bruno
École Polytechnique
Avis laissé le 07.03.2024
Nous avons décidé de retravailler avec Jean pour une mission plus longue et plus complexe avec beaucoup d'exigences : Développer un Agent basé sur un LLM open-source, qui respecte la RGPD et l'AI Act. Jean a été, comme précédemment, fiable, efficace et nous a livré un agent conversationnel de très bonne qualité dont nos étudiants-entrepreneurs sont ravis.
Sixtine
Kolverr
Avis laissé le 13.12.2023
Jean est non seulement très compétent techniquement, organisé, vif et proactif, mais, en plus, facile et agréable dans la communication, avec beaucoup d'empathie client. Dans la phase de réflexion dans laquelle nous sommes, les échanges avec lui sont précieux - et nous prévoyons de continuer à travailler avec lui pour la suite de notre développement.
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Formations
- MSc X-HEC EntrepreneursHEC & Ecole Polytechnique2021
- MSc in Cognitive Science & AIUniversity of Edinburgh2019