À propos de Jean-Luc
"Etre bon dans ce que l'on fait est bien , savoir pourquoi on le fait est encore meilleur!"
Data Scientist spécialisé dans le traitement et la valorisation des données dans des environnements
de type "Big Data" , notamment le Framework Spark et tout l’Écosystème de Hadoop..
J'ai eu l'opportunité de pouvoir travailler sur des projets divers dans le secteur de l'industrie tels que l'Energie ou la Grande Distribution en y appliquant des méthodologies de types Agiles pour implémenter des solutions permettant à la fois une étude exploratoire de la donnée permettant de fait au Client de savoir ce qu'il a entre les "mains" tout en mettant en exergue des Insights au travers des méthodes de Machine Learning repositionnable comme application permettant ainsi aux non initiés de sortir assez rapidement l'indicateur cherchez...
Anglais
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Lyon (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à km), Nanterre (jusqu’à km), Nantes (jusqu’à km)
Expériences
- MySelfCloud Data EngineerAGENCE & SSIImars 2020 - septembre 2020 (7 mois)Lyon, France. Constitution de la database :-Extraction des metadata-Discrimination des informations Users/Ratings-regroupement des informations sur les films-Jonction des tables Users et Movies. Groupement des Users par Ratings/Genres. Etude de Corrélations sur les profils Users par groupe. Extraction des Highest-Rated Movies par profils-type
- ENEDIS (Ex ERDF)Test Performance EngineerENERGIEseptembre 2018 - août 2019 (11 mois)Lyon, France· Réunions de cadrages avec les équipes fonctionnelles· Implémentation des scripts de scénarios (injection users + navigation IHM applications de poses et de pilotages)· Analyse des échanges de données (application -> database)· Simulation de déploiement de compteurs en masse (stress-test applications de poses) et le chargement de CR (compte-rendu)· Automatisation des processus· Analyses des tirs de performances et la charge CPU· Monitoring de l'activité des clusters (monitoring charge CPU)· Inventaire de flux réseaux des environnements de performances
- Carrefour - AUTRESData Scientist |Data EngineerGRANDE DISTRIBUTIONjuin 2018 - août 2018 (3 mois)Massy, France· Constitution d'une base de données d'étude (passant PySpark vers Spark/Scala)· Déploiement d'un modèle d'apprentissage automatique (permettant de discriminer ceux qui sont prépondérants au churn)· Analyse des performances du modèle· Transférer un scoring client de SPSS vers du PySpark
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Formations
- Statistiques , Informatique et Sciences des donnéEsUniveristé de Lyon 22017Formation orienté projet qui mettait en exergue les volets suivants de la Data Science et Big Data : -Machine Learning (SVM, neural networks, Clustering , Decision Tree Learning,..) -Datawarehousing, Textmining, Web mining (i.e social networks analysis , Recommendation Systems ) , --- -Data Visualization and reporting (with dataviz software : Tableau Software , QlikView , QlikSense) -packages creation (features engineering with R) [features subset selection Wrapper approach]
Certifications
- Scala and Spark for Big Data and Machine LearningUdemy2020
- Python and Spark for machine LearningUdemy2020