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Jean-Philippe KokoraJK

Jean-Philippe Kokora

Data Scientist / Web Scraper #ILOVEDATA&CODE

489 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Jean-Philippe

Depuis plus de 4 ans, j'évolue dans le milieu de la data science. Ma passion pour cette branche m'a conduit dans des domaines assez variés tels que La banque-assurance, l'industrie énergétique, la santé, et un institut de la statistique.

Au cours de ces expériences variées, j'ai eu l'occasion de travailler sur des problématiques métiers et des données diverses. L'esprit ouvert, je suis en recherche de nouveaux challenges.

Comprendre vos attentes, vous aidez à les formaliser et vous accompagner jusqu'au déploiement d'une solution qui vous correspond est ma priorité.

C'est avec plaisir que je compte vous apporter tout mon savoir-faire. N'hésitez donc pas à me contacter pour m'en dire plus sur votre projet et vos attentes.

Quelques projets réalisés :
- construction d'un comparateur de prix
- Estimation de la valeur client (CLV) et segmentation du portefeuille client
- Prédiction de pannes
- Prévision de séries temporelles
- Classification de données textuelle (NLP)
...
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • OpenClassrooms & CentraleSupélec
    Data Scientist
    CENTRES DE RECHERCHE
    mai 2021 - mars 2022 (11 mois)
    • Projet Academy – EdTech : Réaliser une analyse exploratoire pour la construction d’une stratégie d’expansion à l’international de la compagnie.
    Education, Data Mining, Analyse Factorielle, Dataviz, Business model

    • Projet OLIST – E-Commerce : Renforcer la connaissance client à des fins de CRM ; réaliser une segmentation et une analyse de cohorte.
    Marketing, Démographie, Analyse Exploratoire, Clustering, Dataviz

    • Projet Place de marché – Marketplace,E-Commerce : Etudier la faisabilité d’un moteur de classification automatique d’articles de ventes.
    Computer Vision, NLP, Deep learning, Transfer learning, word/sentence embedding

    • Projet Home credit – Finance : Réaliser un modèle de scoring devant limiter les défauts de paiement.
    XGboost, API, Machine Learning, Dashoboard, Heroku, Tests unitaires

    • Projet Fruits! – Agritech : Développer dans un environnement Big Data une chaîne de pré-traitement d’images.
    Big Data, Cloud, Computer Vision, PCA, Features extraction, Deep learning
  • Développeur python – web scraper
    rdv-en-prefecture.fr
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    janvier 2020 - juin 2020 (6 mois)
    • Développer des scripts de web scraping en python,
    • Tester et faire de la maintenance de code (TDD, Pytest),
    • Etudier le marché et analyser le trafic (web analytics, A/B testing)
    scrapping Marketing Web analytics A/B Testing Analyse de données
  • CNAM
    Statisticien
    SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
    mai 2017 - octobre 2017 (5 mois)
    • Extraire et analyser des données pharmaceutiques,
    • Modéliser et faire de la prévision de séries temporelles (économétrie),
    • Réaliser le reporting des dépenses pharmaceutiques,
    • Etudier le marché et analyser le jeu de la concurrence pharmaceutique,
    • Faire de la veille de marché, de la veille juridique et règlementaire
    Econométrie SQL Analyse de données Reportage Etude de marché

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Formations

  • Data Science
    OpenClassrooms & CentraleSupélec
    2022
    Titre RNCP 7, Bac+5
  • Ingénieur Statisticien
    ENSEA
    2015
    BAC+5

Certifications

Compétences

Catégories