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Bienvenue sur le profil Malt de Jérémie !

Malt vous permet d'accéder aux meilleurs consultants freelances pour vos projets. Contactez Jérémie pour échanger sur votre besoin ou recherchez d'autres profils sur Malt.

Jérémie Lawson

Ingénieur DevOps
1 mission
  • Tarif indicatif
    500 €/ jour
  • Expérience3-7 ans
  • Taux de réponse100%
  • Temps de réponse12h
La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Jérémie.
Localisation et déplacement
Localisation
Paris, France
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Vérifications

Charte du freelance Malt signée

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1Followers
24Repos
3Gists
378Réputation
8Bronze
3Argent
0Or
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Backend Java Software Engineer

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Web developer

Compétences (20)
Jérémie en quelques mots
Administrateur système Linux DevOps, je travaille aussi bien sur des sujets de réalisation de nouvelles plateformes hébergés sur du Cloud public (AWS, GCP, Azure) que sur de l'assistance technique.

Je propose mes compétences sur ces domaines suivants:
- Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation)
- Amazon Web Services
- Google Cloud Platform
- Azure
- Linux (Debian, RedHat)
- Kubernetes
- Distribution continue/Intégration continue (Gitlab CI, Jenkins X, CodeDeploy)
- Supervision (Sensu, Nagios, Centreon)

Ayant une expérience en développement backend, je suis aussi capable d'intervenir sur du debug applicatif (Go, Python).
Expériences
  • OVH
    DevOps Engineer
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    mars 2022 - mai 2022 (2 mois)
    Paris, France
    Python puppet Icinga Bash
  • Kisio Digital
    DevOps Engineer
    TRANSPORTS
    août 2019 - juin 2020 (11 mois)
    Région de Paris, France
  • Netatmo
    DevOps Engineer
    INTERNET DES OBJETS
    juillet 2020 - mars 2022 (1 an et 8 mois)
    Boulogne-Billancourt, France
    Travaillant dans l'équipe Cloud, j'ai été amené à superviser, améliorer et simplifier la plateforme applicative.
    J'ai mis en place un nouvel environnement d'intégration sur Azure identique à la production, environnement
    remplaçant un ancien sur AWS.
    J'ai simplifié le code Terraform utilisé pour créer la quasi-totalité de la plateforme (plus de 300 serveurs
    environ).
    De plus, j'ai fusionné le code des dépôts Puppet pour chacun des environnements en un unique dépôt pour
    garantir la similarité des déploiements entre la production et l'intégration.
    J'ai mis en place un cluster OpenSearch (dérivé de Elasticsearch, avec authentification et RBAC).
    J'ai participé à la réduction des coûts de la plateforme en diminuant, par exemple, les ressources utilisées par
    un cluster Elasticsearch dédié au stockage des logs applicatifs.
    Microsoft Azure AWS MongoDB Nginx puppet Apache Kafka Grafana
Recommandations externes
Formations
  • 42
    2018
Certifications