Jérémy F.

ML Engineer / AI Engineer full-stack, je conçois et livre des produits IA de bout en bout, du modèle à l'interface utilisateur.

Mon parcours combine une formation mathématique (École des Ponts ParisTech), 4+ ans en ML/Data dans la fintech et la banque (Qonto, BNP Paribas), et une maîtrise full-stack (TypeScript, Next.js, React, FastAPI) qui me permet de livrer des produits complets, pas juste des notebooks.

Récemment, j'ai construit Sajedition, une plateforme qui permet aux étudiants un co-apprenant pour mieux comprendre leurs cours, propulsée par un système RAG pour minimiser les hallucinations, avec backend FastAPI, frontend TypeScript/Next.js, déployée sur Vercel et une DB PostgreSQL.

J'ai aussi créé Vibetrip, une plateforme de recherche voyage propulsée par un système multi-agents avec Deep Research (CrewAI), avec backend FastAPI, frontend TypeScript/Next.js, déployée sur AWS avec Terraform et PostgreSQL.

Chez Qonto, j'ai déployé des modèles ML en production avec une latence < 50ms et exploré les GNN et les outils IA de dernière génération pour l'équipe. J'utilise Claude Code et Codex depuis un long moment, ce qui me permet de livrer beaucoup plus vite aujourd'hui.

→ Produits IA complets : applications avec LLMs, agents autonomes, RAG, chatbots — du prompt engineering au déploiement en production

→ Systèmes multi-agents : orchestration avec CrewAI, OpenAI, intégration d'APIs et de tools

→ ML en production : modèles performants déployés sur AWS avec monitoring, pipelines MLOps robustes

→ Full-stack : frontend React/Next.js/TypeScript + backend FastAPI/Python + infra AWS/Terraform/Docker/Kubernetes

→ Prototypage rapide : je travaille avec Claude Code, Cursor et Codex pour livrer vite sans sacrifier la qualité

Stack : Python, TypeScript, PyTorch, OpenAI, CrewAI, FastAPI, React, PostgreSQL, AWS

Disponible en remote ou hybride sur Paris.