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Jérémy Le GallJL

Jérémy Le Gall

Analytics Engineer

Sur demande
Marseille, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Jérémy

Full stack data depuis maintenant +5 ans, j'ai pu toucher à toutes les branches de la data aka data ops, data engineering, data visualisation et data science. Ainsi qu'au domaine de l'analytics engineering que j'ai pu découvrir chez comet en 2019. Mes compétences sont ainsi très variées.

J'ai commencé sur des stack Big Data donc avec du Cloudera, Apache Spark et scikit-learn pour la partie ML. Puis j'ai découvert en 2019 / 2020 la modern data stack avec des outils comme dbt, Airflow, Looker.

Enfin ces 2 dernières années, je me suis beaucoup intéressé aux stack data serverless et event-driven. Ainsi j'ai pu mettre des projets en production en utilisant des outils comme Terraform, GCP (BigQuery, Cloud run, workflows, functions, pub/sub, etc...)

En plus de toute cette partie technique, j'apprécie énormément apporter de la valeur ajoutée au business et aux utilisateurs métier. Ainsi j'ai beaucoup collaboré avec différents métiers, comme la partie produit / finance / exécutive. Ceci s'est traduit en apportant des insights via des API de recommandation / des modèles ML ou bien via des dashboards poussés et personnalisés pour les différents métiers.

Ainsi il est tout aussi important pour moi de mettre en place des solutions techniques robustes, efficaces en production que d'apporter de la valeur ajoutée aux métiers et aux utilisateurs finaux pour le business. C'est ainsi que mon profil se traduit comme un engineer guy et un analytics guy.

Pour finir sur une touche plus personnelle : j'effectue également des voyages d'un mois pour profiter en Asie (Japon, Chine) et en Amérique du Sud (Pérou, Bolivie). Mais aussi je fais du running, vélo, kayak, kite-surf.
  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Marseille (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 10 km), Nantes (jusqu’à 10 km), Lyon (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • L'Oreal
    Analytics Engineer
    MODE & COSMÉTIQUES
    mars 2023 - juillet 2024 (1 an et 4 mois)
    - Scaling our analytics impact to 300+ weekly active business users across the world
    - Deploying our analytics stack for other L'Oreal Divisions, aiming for 500 users at the end of 2024
  • Figures
    Data Scientist
    HIGH TECH
    mars 2023 - décembre 2023 (10 mois)
    - Salary Prediction regression models with Sklearn, FastAPI and Docker/Kubernetes deployment
    - Jobs Classification with vector embeddings on ChromaDB
  • M6
    Freelance Analytics Engineer
    CINÉMA & AUDIOVISUEL
    juillet 2022 - décembre 2022 (6 mois)
    Paris, France
    Deploy Looker for 20+ business users.
    Migrate analyses from Superset to Looker with multiple well engineered self services models.
    Setup multiple analytics usecases like:
    - customer retention and activation rate
    - customer analysis and clustering
    - tv programs performance
    - ads positioning optimization

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Formations

  • Ingénieur en statistiques et analyse de l'information
    ENSAI
    2017
    Full Statistiques pendant 2 ans Puis spécialisation Data Science / Computer Science la 3ème année Beaucoup d'informatique et d'économétrie lors de ces 3 ans également

Certifications

  • Deep Learning
    Coursera
    2019

Compétences

Catégories