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Jeremy LezacJL

Jeremy Lezac

Product Manager | IA, Data, B2B SaaS

800 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Jeremy

Si vous avez des équipes de tueurs mais que :
- Votre AI roadmap est au stade de vague concept
- Vous avez une tonne de data mais vous ne savez pas trop quoi en faire
- Vous voyez vos concurrents shipper et en parler sur tous les réseaux et à vos prospects

Vous n'êtes pas “en retard”. Il vous manque juste le lien magique entre potentiel Tech/Data/IA et stratégie produit.


Suis-je le petit je-ne-sais-quoi manquant pour terminer votre secret sauce?

Petite présentation:


Ces 13 dernières années, j'ai développé et shippé des produits en tant que Software Engineer, Founder et IA Product Manager, dans quasiment tous les types de boîtes B2B :

- Startup en pré-product-market-fit ? ✅
- Scale-up SaaS en hypercroissance ? ✅
- Startup IA acquihired ? ✅
- Grande entreprise de la silicon valley cotée au NASDAQ ? ✅

J’ai aussi lancé ma propre boîte, mentoré des dizaines de PMs, devs, et accompagné plusieurs founders sur leur questionnement autour de l'IA et la data.

Aujourd'hui, j’aide les entreprises à s'adapter à la vague IA (et genAI) en détectant leur différenciateur unique et en préparant les fondations AI & Data requis pour un futur pérenne.


💡 Ce que j’apporte :
• De la clarté stratégique sur quoi construire (et quoi laisser tomber)
• De l’accompagnement pour aligner produit, software, data et AI
• Du vrai leadership produit, pas "juste" du reporting


Mes clients ne veulent pas juste “faire un truc en IA”. Ils veulent transformer leur entreprise en utilisant l'IA et la data comme avantage compétitif durable. Et vous?
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • RollRollRepeat Remote
    AI / DATA PRODUCT LEADER
    mars 2025 - Aujourd'hui (1 an et 3 mois)
    Paris, France
    En temps que consultant, j'apporte le lien et le liant entre expertise technique et besoin business aux entreprises B2B SaaS avec un facteur tech important (AI, Data, DeepTech, SaaS) souhaitant naviguer avec assurance dans l'ère de l'IA.
  • Cornerstone OnDemand
    SENIOR PRODUCT MANAGER - ML /AI
    mars 2022 - janvier 2025 (2 ans et 10 mois)
    Paris, France
    Conception et déploiement de stratégies IA/ML (NLP-based: matching, recsys, detection de compétences sur différents types de documents) innovantes alignées avec les objectifs business et les besoins clients, générant plus de 30M$ en revenus récurrents annuels.

    Encadrement des équipes IA/ML (6 DS, DE, MLE) ainsi que des product managers (3) sur les enjeux lié à l'intersection entre le produit, le business et l'IA, en créant un environnement propice à l’apprentissage et à l’innovation.

    Pilotage de projets d'intégration post-acquisition complexes, équilibrant enjeux tech et business assurant un impact durable et cohérent avec la stratégie IA.

    Partenariat avec les équipes marketing pour promouvoir la stratégie IA de l’entreprise lors d’événements et conférences.
  • Clustree & Cornerstone
    Product Manager - ML / AI
    octobre 2019 - mars 2022 (2 ans et 5 mois)
    Paris, France
    Avant-acquisition: Product Management axé sur les problèmes de back-office et de scale chez Clustree, jusqu'à une acquisition par CSOD.

    Après-Acquisition: Transition vers le rôle de ML Product Manager au sein du Cornerstone Innovation Lab for AI, un hub international renommé d'experts en IA.

    Responsabilités Clés:

    Intégration et Collaboration: Valorisation des réalisations de Clustree au sein de l'infrastructure CSOD, en se concentrant sur l'amélioration de l'expérience utilisateur basée sur les compétences dans les diverses lignes de produits.

    Recherche et Développement: Amélioration continue de nos modèles, augmentant significativement l'intelligence et les capacités de nos produits.

    Leadership Data Science: Création de liens entre les équipes Produit, Design et Engineering, favorisant une compréhension partagée des défis et solutions spécifiques à la data science.
    Product management Machine learning intelligence artificielle Leadership et gestion d'équipe

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Formations

  • Master en Chemical Engineering
    ENSIACET / Toulouse 3
    2012

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