À propos de Jérémy
Expériences Clés
- Typescript avec Next.js, Nest.js, Express, BullMQ
- Message brokers avec Redis, RabbitMQ
- CI/CD avec Github Actions & K8S / EKS
- Conception de base de données relationelle
- Bot telegrams avec Python & Typescript
- Python avec Django/DRF ou FastAPI
- React/NextJS
- Tailwind CSS (avec accès un complet à TailwindUI)
- Shadcn/ui
- Collecte de données
- Résolution de captchas
- Créations de compte automatique
- Contournement de limites API
- Contournement de protections antibot (cloudflare)
- Reverse engineering d'API d'app mobile
- Python ou nocode avec les APIs de Shopify, Prestashop, BigCommerce
- Traitement d'images automatisé
- Sécurité d'applications (bas niveau), chasse aux "buffer overflow"
- Méthodologies pour résoudre des problèmes/bugs complexes
Intérêts & Philosophie de Travail
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Expériences
- Chantal LängDéveloppeur Fullstack - Python & TypescriptEDITION DE LOGICIELSseptembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 8 mois)Equipe :4 devs - Lead sur la collecte de donnees, Développeur bots Telegram, web app, contribution au scoringLiens : lesscoresdechantal.com | cryptoscores.com
Le projet
Une plateforme d'aggregation de donnees et de scoring pour les projets crypto. Elle collecte des donnees depuis 25+ sources (APIs publiques et scrapers custom), calcule des metriques et scorings sur 7000+ projets, et delivre les resultats via une web app et des rapports PDF automatises envoyes par un bot Telegram. Certains pipelines de collecte tournent toutes les heures, d'autres quotidiennement.Ce sur quoi j'ai travaillé
- Pipeline de collecte multi-sources : scraping et integrations API sur 25+ sources, avec gestion automatisee des ressources (creation de comptes, resolution de captchas, rotation de proxies)
- Moteur de scoring : scripts TypeScript calculant des KPIs et scores sur 7000+ projets via des aggregations MongoDB
- Microservices : une chaine de services NestJS communiquant via RabbitMQ pour un traitement des donnees fiable et decouple
- Bot Telegram : notifications en temps reel et generation automatisee de rapports PDF avec Puppeteer
- Web app : dashboard Next.js complet pour naviguer, filtrer et explorer les scores des projets
- Infrastructure : deploye sur EKS (Kubernetes), CI/CD avec GitHub Actions
Stack
TypeScript, Python, Next.js, NestJS, BullMQ, RabbitMQ, Celery, MongoDB, Puppeteer, Kubernetes (EKS), GitHub Actions - X DMDéveloppeur Fullstack - Typescriptseptembre 2025 - février 2026 (5 mois)Equipe :1 dev
Le projet
Une plateforme SaaS pour lancer des campagnes de DMs automatisees sur Twitter/X a grande echelle. Les utilisateurs gerent plusieurs comptes, configurent des variantes de messages en A/B test, et laissent un agent IA gerer les reponses de maniere autonome.Ce sur quoi j'ai travaillé
- Gestion de sessions multi-comptes avec rotation automatisee et chauffage des comptes
- Moteur de rate limiting intelligent pour minimiser les risques de ban
- Scraping d'audiences : collecte des followers, likers et retweeters de comptes cibles
- Dashboard de campagnes : redaction de messages, planification, variantes A/B, analytics de delivrabilite
- Agent IA pour la gestion autonome des conversations entrantes
Stack
TypeScript, Next.js, BullMQ, Redis, MongoDB, Stripe, Kubernetes, Github Actions - MirrorBotDéveloppeur Fullstack - Typescriptnovembre 2024 - avril 2025 (5 mois)Equipe :4 devs - Bot Telegram, tracking des positions actives et notifications de multiplicateur
Le projet
Un bot de copy-trading multi-blockchain qui miroir les positions de wallets en temps reel sur Solana, Ethereum, Base et Sui. Les utilisateurs connectent leurs wallets, choisissent des wallets a copier, et le bot repique automatiquement leurs trades avec des parametres configurables.Ce sur quoi j'ai travaille
- Interface bot Telegram pour la configuration utilisateur, les alertes et les notifications de trades
- Systeme de tracking des positions actives pour surveiller les trades ouverts sur plusieurs wallets et declencher les notifications de multiplicateur au bon moment
- Architecture event-driven avec Kafka pour le traitement en temps reel des evenements de trades
Stack
TypeScript, NestJS, BullMQ, Kafka, MongoDB, Redis, AWS
Avis
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