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Jérémy MauboussinJM

Jérémy Mauboussin

Supermalter

Consultant en IA générative et Data

1 000 €/jour
5 projets
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Jérémy

Vous cherchez à maximiser l'impact de l'IA dans votre entreprise ?

Mon expertise en architecture data, solutions cloud et gestion de projets vous aidera à mieux intégrer l'IA pour automatiser vos processus et soutenir vos objectifs stratégiques.

En tant que fondateur et architecte de deux logiciels SaaS, j'innove au quotidien pour créer de la valeur grâce à l'IA générative.

Voici quelques unes de mes contributions :

PwC France : Co-créateur de la task force IA, j'ai défini les cas d'usage pour le marketing et la vente, optimisant les processus métier et augmentant l'efficacité commerciale. Résultat : une adoption rapide des solutions IA, au service des objectifs stratégiques.

QR Galaxy : Fondateur et architecte, j'ai déployé un modèle open source Stable Diffusion sur AWS, intégré avec une application web performante. Cette innovation en IA générative a permis de générer des QR codes attractifs, augmentant l'engagement client et réduisant les coûts opérationnels.

Global Data Support : En tant que Chief Data Officer, j'ai dirigé la stratégie data et des projets internationaux, formant des équipes internes pour une adoption rapide des technologies IA. Résultat : un avantage compétitif sur le marché des études commerciales pharmaceutiques international.


Contactez-moi dès maintenant via la plateforme Malt, et échangeons sur mon éventuelle contribution à votre équipe et vos projets.

Au plaisir d'échanger avec vous,

Jérémy


  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Maule (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Bpifrance
    Lead Dev
    BANQUE & ASSURANCES
    janvier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 5 mois)
    Paris, France
    Ma mission :

    Optimiser l'infrastructure cloud et améliorer les opérations financières pour permettre une gestion efficace des ressources et des coûts multi-cloud.


    Mon quotidien :

    • Définition de l'architecture applicative et data
    • Développement full-stack (Angular, Go, Python) sur Kubernetes
    • Garant des bonnes pratiques : développement, DevOps, data architecture et sécurité
    • Accompagnement de l'équipe à la montée en compétences et à l'usage de l'IA
    • Enrichissement et visualisation des tableaux de bord
    • Travail en méthode SAFe pour une collaboration agile et efficace
    Amazon Web Services FinOps SQL Kubernetes Data visualisation
  • QR Galaxy - IA Générative
    Founder
    EDITION DE LOGICIELS
    juillet 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 10 mois)
    Paris, France
    QR Galaxy génère des QR codes particulièrement attractifs grâce à l'IA générative.

    Au-delà de l'intérêt business, les objectifs technologiques derrière ce projet sont:
    - la gestion en production d'un modèle Stable Diffusion + ControlNet dans un cluster ECS
    - une gestion efficace des ressources pour une optimisation du temps de latence et des coûts.
    - un objectif d'efficacité DevOps et de développement malgré les modèles lourds.
    - un frontend moderne

    Backend:
    - Cluster ECS soutenu par EC2 & EC2 spot via plusieurs autoscaling groups
    - approche serverless-first et event-driven
    - Valorisation des événements via EventBridge
    - HTTP API, AppSync
    - Tâche ECS combinant un container Python (Huggingface + FastAPI) et un container Go pour le reste du code.
    - Système asynchrone résilient avec SQS
    - Authentification : AWS Cognito
    - Paiement : Stripe

    Frontend:
    - Next.js + Vercel
    - Shadcn UI + Tailwind

    IAC:
    - Pulumi en Typescript
    Hugging Face Generative AI intelligence artificielle Amazon Web Services (AWS)
  • Sanofi Groupe
    Data Architect
    INDUSTRIE PHARMACEUTIQUE
    juin 2023 - juillet 2023 (2 mois)
    Paris, France
    Audit d'architecture data de l'accélérateur Sanofi : analyse du stack technique (stockage, orchestration, transformation), revue des modèles de données, gouvernance et bonnes pratiques d'intégration
    Snowflake Segment Amazon Web Services (AWS) Data Modeling Data architecture

Avis

5,0

sur 1 évaluation

SalimS

Salim

EL MOUMMY Salim

Avis laissé le 30.10.2023

Jérémy est très professionnel, et ses services, et ses rendus, sont complets et de qualité. Il a été à l'écoute de notre besoin et nous a conseillé pour toujours une meilleure solution. C'est avec plaisir que nous travaillerons avec lui ; et je le recommande vivement.

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Formations

  • Ingénieur
    ESA d'Angers
    2011

Certifications

  • AWS Solutions Architect Associate
    AWS
    2018
    Cloud computing AWS Fargate REST Amazon Web Services Architecture SI Docker Amazon Aurora API Amazon DynamoDB Amazon RDS

Compétences

Catégories