À propos de Jihen
Vous souhaitez passer de l’expérimentation IA à une stratégie structurée, gouvernée et réellement adoptée par vos équipes ?
Docteure en IA et dirigeante d’OPTENXIA, j’accompagne les entreprises dans la définition et la mise en œuvre de stratégies IA à forte valeur ajoutée.
Avec 15+ ans d’expérience entre recherche IA, conseil, programmes Data/IA, innovation et grands comptes, j’aide les organisations à identifier les bons cas d’usage, cadrer leur feuille de route, sécuriser leurs choix technologiques et embarquer les équipes.
Mon approche combine trois dimensions :
1. Vision stratégique
Aligner l’IA avec les priorités business, les enjeux métiers, les objectifs de performance et les contraintes organisationnelles.
2. Expertise technologique
Apporter une compréhension solide des technologies IA, IA générative, Agentic AI et architectures d’intégration.
3.Adoption humaine et organisationnelle
Accompagner dirigeants, managers et équipes dans l’appropriation de l’IA, la conduite du changement, la gouvernance, l’éthique et les nouveaux modes de travail.
Mes domaines d’intervention :
1. Stratégie IA & feuille de route
Cadrage COMEX et métiers, identification des cas d’usage, roadmaps IA et indicateurs : adoption, qualité, productivité, ROI, risques.
2. Gouvernance IA & adoption responsable
Cadres de gouvernance, règles Human-in-the-Loop, sécurité, conformité, risques et bonnes pratiques IA.
3. IA générative, Agentic AI & transformation
Cadrage de cas d’usage, frameworks de gouvernance pour agents IA, choix des outils : Copilot, Cursor, GPT, Claude, démarches industrialisables.
4. Acculturation & workshops
Formation des équipes IT, Data, Produit, Innovation et métiers. Vulgarisation de l’IA auprès de publics non techniques.
Pourquoi travailler avec moi ?
Docteure en IA, ancienne Director Data & AI chez Randstad Digital, j’allie expertise scientifique, vision business, grands comptes et exécution.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 30 km)
Expériences
- OPTENXIAFounder & CEOoctobre 2025 - Aujourd'hui (8 mois)
Missions de conseil :
Pour une société industrielle à Lyon (taille 32 000 collaborateurs dans le monde – secteur : petit électroménager / équipements domestiques – CA : 8 266 millions d’euros en 2024) :- Conseil stratégique en matière de déploiement de l’IA dans la société & élaboration de la roadmap
- Analyse des besoins opérationnels – cas d’usages avec les métiers
- Communication autour du projet en vue acculturation & conduite du changement
- Conception et animation d’un programme de transformation IA pour les équipes IT, Développement produit, Data, Design et Innovation.
- Structuration d’un référentiel méthodologique couvrant :
- Spécifications assistées IA
- Développement augmenté IA
- Génération de tests automatisés
- Monitoring & maintenance (RUN & IoT)
- Élaboration de roadmaps IA industrialisables (court, moyen, long terme)
- Définition des standards de pratiques IA : templates prompts, règles Human-In-The-Loop, politiques de sécurité, KPIs adoption/qualité, guidelines Dev/QA.
- Création de frameworks architecture & gouvernance pour agents IA (Copilot, Cursor, GPT, Claude) appliqués au Dev, Test, RUN et IoT.
- Production de matrices décisionnelles build vs buy, critères sécurité/compliance, modèles d’intégration SI, et plans de généralisation multiproduits.
Pour Avel Technologies : Start-up spécialisée dans les technologies liées aux systèmes numériques embarquésFondée par des experts du secteur, la société fournit des solutions technologiques embarquées sur mesure à des clients à travers l'EuropeIssus de Randstad Digital, les fondateurs ont bâti une entreprise qui allie une solide expertise technique à une approche centrée sur le client, garantissant ainsi des solutions personnalisées qui favorisent l'efficacité, l'innovation et la fiabilitéRéalisations :- Rôle de Chief Artificial Intelligence Officer
- Conseil auprès du CoMex en matière de stratégie IA
- Aide au développement d’un réseau de partenaires technologiques
- Randstad DigitalDirector Data & AIjanvier 2021 - septembre 2025 (4 ans et 8 mois)Issy-les-Moulineaux, FranceRandstad Digital - ESN et société de conseil : 25 000 ingénieurs et experts digitaux dans 20 pays dans le monde – Activité centrées sur les sujets :expérience client, ingénierie produit & digital, data et analytics, cloud et infrastructureMission internes :
- Pilotage de la vision et de la stratégie Data & IA pour la France et l’Europe
- Structuration et développement d’offres Data & IA à l’échelle du groupe
- Gestion du P&L, élaboration des plans de croissance et suivi de la rentabilité
- Pilotage du pôle IA européen et coordination des équipes internationales
- Management et animation d’équipes pluridisciplinaires (data scientists, data engineers, développeurs)
- Conduite des avant-ventes stratégiques, réponse à appels d’offres, soutenances et démonstrations clients
- Vulgarisation et promotion des technologies IA auprès des directions métiers et exécutives
Mission à destination des clients :- Accompagnement de grands comptes dans leurs stratégies de transformation Data & IA
- Conception de solutions alignées aux enjeux métiers et aux objectifs de performance
- Définition de roadmaps, cadrage fonctionnel et pilotage de projets complexes
- Animation d’ateliers de co-construction et accompagnement au changement pour l’adoption des solutions IA
- AUSYLead AI Engineerseptembre 2018 - janvier 2021 (2 ans et 4 mois)Sèvres, France
AUSY R&D
Missions :- Conception et pilotage projets IA
- Prototypages
- Encadrement équipes
- R&D appliquée
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Formations
- IA Agentique Appliquée à la Transformation des EntreprisesMIT Professional Education - USAFormation MIT Professional Education dédiée à l’IA générative et à l’IA agentique appliquées à la transformation des entreprises. Le programme couvre l’intégration de l’IA dans la stratégie, les opérations et la gouvernance, ainsi que ses interactions avec les plateformes cloud, les API et les workflows métiers. Il aborde également les enjeux éthiques, juridiques et réglementaires liés à l’adoption de l’IA, notamment les biais, la conformité et le RGPD. Cette formation s’adresse aux décideurs, managers, consultants et responsables de transformation digitale souhaitant piloter l’adoption de l’IA de manière structurée, responsable et alignée avec les objectifs business.
- Doctorat en Intelligence ArtificielleUniversité Toulouse III Paul Sabatier2017Doctorat en IA - Laboratoire de recherche : IRIT. Qualification MCF (CNU27)