Description

Mes compétences, en python notamment, m'ont permis d'explorer plusieurs domaines : WebScraping, Data Engineering, Data Cleaning, Développement Web Back-End, Scripting...

Diplômé depuis 3 ans, j'ai pu mettre mes compétences au service d'une ESN pendant 2 ans en tant que Data Engineer / Machine Learning engineer, dans une grosse DSI dans le secteur public, dans une équipe spécialisée dans "l'IA", le Machine Learning. J'ai pu développer des services exposant des modèles de Machine Learning en python, le tout dockerizé et orchestré par Kubernetes.

J'ai ensuite cofondé une start-up dans le secteur du social-media marketing, en tant que CTO, où j'ai pu développer avec mon équipe un SaaS from scratch, et mis en place tout l'outillage technique nécessaire : Code quality (CodeClimate entre autres), le pipeline de CI/CD avec Github Actions, l'infra sur un VPS Ubuntu server dans un premier temps puis sur CleverCloud, le Backend en python avec django, le front end en VueJS avec Nuxt, la base de données avec PostGreSQL, le monitoring avec Sentry, les différentes intégrations avec des API externes (Cloudinary, Twitter, Google, Mailjet ...). Fanatique de la rigueur dans la gestion de projet, j'ai également pu manager l'équipe technique ( <= 5 personnes), ce que j'affectionne particulièrement (merci Notion, un allié d'une grande aide)

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

WeWiink
CTO
septembre 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 9 mois)
Nantes, Pays de la Loire, France
Développement d'une plateforme SaaS from scratch, afin d'aider les entreprises à gérer leurs ambassadeurs et faire exploser leur visibilité sur les réseaux sociaux en proposant la mise en place de jeux concours/campagnes ambassadeurs. Management de l'équipe tech & Full Stack Dev (mais + Back End quand même 😇) 📅 Gestion de projet 📅 - SCRUM Agile - Notion (❤️) 👨‍💻 Technos utilisées 👨‍💻 - VueJS (Nuxt) - Django/DRF - Flask - Celery/Redis - Docker & Docker-Compose - VPS Ubuntu Server 20.04 - CleverCloud - Sentry - CodeClimate - Github & Github actions 🌍 API externes 🌍 - Cloudinary - MailJet - Typeform - Slack - Insee - Google Drive
♯ VALEURIAD - l'Expertise IT 100% Nantaise :-)
Software Engineer / Machine Learning Integrator
décembre 2018 - novembre 2020 (1 an et 11 mois)
Région de Nantes, France
Développement python : Projets : - Conception d'API pour exposer des modèles de Machine Learning ( TF Idf, SVM...) : API Python avec Falcon Gunicorn pour servir l'API Docker pour exposer l'API Gestion du déploiement sur Kubernetes avec Concourse - Mise en place de librairies Python génériques pour les data scientists & pour les concepteurs d'API Librairie socle qui permet de télécharger / uploader des modèles de ML sur Artifactory Librairie template pour générer facilement une API qui va servir un modèle Build de ces librairies depuis Jenkins avec mise en place de rapports de linting / coverage Repo pipy sur l'artifactory afin de pip install facilement les nouvelles librairies Référent python côté fabrication API en général - Gestion de l'algorithme de Machine Learning de https://github.com/StartupsPoleEmploi/labonneboite Mise en place d'évolutions Mise en place d'indicateurs permettant d'estimer l'impact sur le retour à l'emploi de LBB CI / CD avec Travis, Ansible et docker-compose Exécution de l'algo avec Jenkins Migration de l'environnement d'exécution de l'algorithme depuis Ubuntu Server 18.04 a Kubernetes
Dublin Institute of Technology
Engineering Intern
septembre 2018 - novembre 2018 (2 mois)
County Dublin, Ireland