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Joel LataleJL

Joel Latale

Ingénieur Devops | Cloud | KAFKA

650 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Joel

Ingénieur DevOps chevronné avec une passion inébranlable pour les nouvelles technologies, je cumule plus de 7 années d'expérience dans la conception, la mise en œuvre et la maintenance de solutions robustes orientées cloud et big data. Ma carrière a été marquée par une expertise approfondie dans l'optimisation des workflows de développement, la création de pipelines CI/CD, et la mise en place de solutions hautement performantes et sécurisées.

Compétences clés :
DevOps et Automatisation : Expertise dans la conception et l'automatisation de pipelines CI/CD, assurant une livraison continue efficace des applications.

Cloud : Maîtrise des environnements cloud, notamment AWS, Azure et GCP, avec une capacité démontrée à concevoir des architectures cloud évolutives.

Big Data : Solide expérience dans le déploiement et la gestion de systèmes big data tels que Hadoop, Spark, et Kafka.

Sécurité : Intégration des meilleures pratiques de sécurité dans tous les aspects du cycle de vie du développement.

Pourquoi me choisir :
En plus de mes compétences techniques avancées, je suis passionné par l'exploration constante de nouvelles technologies et des solutions innovantes. Ma capacité à travailler en équipe, à collaborer avec des développeurs et des opérationnels, ainsi que mon engagement envers l'excellence technique, font de moi un atout précieux pour tout projet orienté DevOps.

Objectif professionnel :
Contribuer activement à des projets innovants, repousser les limites technologiques, et continuer à évoluer dans un environnement dynamique qui valorise l'apprentissage continu et l'excellence technique.

Disponible pour :
De nouvelles opportunités excitantes dans le domaine DevOps, où je peux apporter mon expertise pour optimiser les opérations, renforcer la sécurité et soutenir le développement d'applications de pointe.

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Crédit Agricole Technologies et Services
    Ingénieur DevOps | KAFKA
    BANQUE & ASSURANCES
    novembre 2020 - janvier 2024 (3 ans et 2 mois)
    78280 Guyancourt, France
    Projet : Gestion de la stack Devops - KAFKA-MONGODB
    Objectif : Gestion des plates forme CI/CD - kubernetes et Kafka
    Réalisation :
    Déploiement des application sur plateforme kubernetes
    ● mise en place d’une chaîne CI/CD
    ● Intégration des projets dans le pipeline CI/CD
    ● Administration Cluster KAFKA
    ● Intégration projet KAFKA
    ● Création de dashboard grafana
    ● Administration et intégration MongoDB
    ● Script CD avec Gitlab CI - Argo CD
    ● Intégration Stockage sur Amazon S3
    ● Automatisation renouvellement de certificat
    ● Rédaction de la Documentation
    ● Run
    Environnement technique: kubernetes, docker, gitlab,gitlab-ci, Amazon S3, Vault, artifactory, prometheus, grafana,
    kibana, GCP, KAFKA, MongoGB, AKHQ,ARGO CD
    DevOps Apache Kafka Kafka Connect Kafka Streams MongoDB Google cloud Amazon S3 Gitlab CI/CD Kubernetes Artifactory Docker
  • Société Générale
    DevOps Engineer
    BANQUE & ASSURANCES
    septembre 2019 - novembre 2020 (1 an et 2 mois)
    94120 Fontenay-sous-Bois, France
    Projet : Développement api de création de cluster Big Data
    Objectif : Mise en place d’une plateforme kubernetes et développement d’une api python
    Réalisation :
    ● mise en place d’une plateforme kubernetes
    ● mise en place d’une chaîne CI/CD
    ● Développement d’une api de création de cluster big data
    ● POC Migration sur cloud GCP
    ● Développement de nouvelles fonctionnalités
    ● Documentation
    ● Run
    Environnement technique : kubernetes, docker, jenkins, fluentd,artifactory, prometheus, grafana, kibana, GCP,
    python, pycham, flask, Django orm, sqlalchemy, psql, postgresql, redis, airflow, ansible, Open Api
    Kubernetes Python Docker PostgreSQL Ansible
  • BNP PARIBAS
    Ingenieur Big Data/ DevOps
    novembre 2017 - septembre 2019 (1 an et 10 mois)
    Île-de-France, France
    Etude et mise en place d'une plateforme CI/CD Cloud & Ingénierie DEVOPS BIG DATA Réalisations :
    - Etude et mise en place d'une plateforme d'intégration et de déploiement continue (CI/CD)
    - Sensibilisation DEVOPS
    - Installation de composants Middleware BIG DATA(HDP, Zookeeper, KAFKA, Flink, Cassandra, kafka connect, Elastic search, logstash, kibana, filebeat,X pack, Kerberos)
    - Construction d'une toolchain stack de développement (utilitaire pour dev JAVA & SCALA)
    - Architecture BIG DATA(Hadoop, KAFKA, Elastic Stack)
    - Développement de script Jenkins
    - Développement d'une librairie de gestion d'un pipeline jenkins
    - Développement des scripts de déploiement automatisé(Ansible)
    - Sécurisation de micro-services (certificat SSL, token d'authentification, …)
    - Construction d'une architecture Big Data de management et de monitoring des logs( définition format,
    - Monitoring des environnements, des JVM et de la stack BIG DATA (Prometheus, Grafana)
    - Support projet (Scraftsmanship, gestion des branches, gestion des versions)
    - API Management: Open API, Swagger. Environnement Technique : Intellij, WebSphere Liberty Core, Ansible, Cassandra, Flink, Kafka, Warp10, Maven, Linux(RHEL8), CQL, Jenkins, kubernetes, Hdsf, Hadoop, spark, Hbase, Hive , kafka connect, ES, logstash, kibana, filebeat, metricbeat, X Pack,Gitlab, Kerberos, prometheus, Grafana, docker, python,scala.

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Formations

  • ingénieure en informatique, développement web,administrateur système et réseau
    institut d'ingénierie informatique de limoges
    2016
    ingénieure en informatique, développement web,administrateur système et réseau

Compétences (16)

Catégories