À propos de Joël
Diplômé de l'école Centrale Paris et de l'école normale supérieure de Cachan où j'ai effectué le Master MVA (Mathématiques Vision Apprentissage), j'ai eu l'occasion de travailler sur multiples projets tels que:
- La prédiction du phénomène d'attrition et la souscription au crédit
- La détection d'anomalies sur des données temporelles
- La classification et le découpage de documents
- L'extraction d'informations dans des documents.
- La détection d’éléments visuels (signatures, tampons, checkbox) dans des documents
- La détection et le parsing de tableaux financiers dans des rapports annuels
Tous ces projets nécessitant une bonne maîtrise des algorithmes classiques de Machine Learning, de Computer Vision et de NLP.
Certains de ces projets ont été industrialisés dans un environnement Big Data et d'autres sous forme d'API.
Je mets à disposition mes compétences techniques et de gestion de projets pour vous accompagner dans le développement et l'industrialisation de solutions basées sur des techniques de datascience répondant à vos problématiques.
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- Société Générale - CIBData scientistBANQUE & ASSURANCESjuillet 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 10 mois)Paris, France- La détection d'anomalies sur des données temporelles- La classification et le découpage de documents- L'extraction d'information dans des documents.- La détection d’éléments visuels (signatures, tampons, checkbox dans des documents)- La détection et le parsing de tableaux financiers dans des rapports annuels
- Carbone FarmersDeveloppement et intégration sur Azure d'un outil d'extraction de tableaux dans des PDFs et d'aggrégation de donnéesdécembre 2023 - février 2024 (2 mois)- Utilisation des services d'OCR d'Azure pour reconnaissance de texte et tableaux- Extraction de métas données présentes dans le document- Parsing de tableaux et différents algorithmes d'aggrégations de données- Développement d'une API et d'une application Streamlit- Déploiement et intégration des solutions dans un environnement azure
- Institut Louis BachelierData scientistEDUCATION & E-LEARNINGaoût 2018 - août 2019 (1 an)Paris, FranceDurant cette période, j'étais consultant datascientist au sein du datalab de l'ILB où j'ai eu l'occasion de travailler sur divers projets :- Reprise d'un projet portant sur la prédiction du phénomène d'attrition pour un leader du secteur bancaire et industrialisation dans un environnement big data- Prédiction d'événements de vie par analyse de la variation temporelle de la structure des dépenses des foyers- Algorithmes de classification d'articles de recherche
Avis
Flavian
Carbone Farmers
Avis laissé le 05.02.2024
Joël a su parfaitement répondre à nos besoins, dans les délais et façon très professionnelle. La communication est fluide et agréable, Joël est réactif et à l'écoute.
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Formations
- MVAÉcole normale supérieure de Cachan2020Machine & Deep Learning Natural language processing Computer Vision
- IngénieurCentrale Paris2020Statistiques & Probabilités Machine Learning Reinforcement Learning