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Jonatan VigneauJV

Jonatan Vigneau

Data Analyst/Engineer | Power BI | SQL

500 €/jour
Paris 13e Arrondissement, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Jonatan

Bienvenue sur mon profil Malt 👋

J'accompagne dans le développement de solutions orientées data en participant à rendre la donnée accessible et pertinente via la visualisation, l'automatisation et la mise en place d’une gouvernance solide et évolutive. Mon objectif : transformer les données en leviers de croissance et d'efficacité.

📈 Data Analytics

Traitement avancé de données (Python, SQL, Excel) pour fournir des insights pertinents.
Conception de rapports interactifs et dynamiques (Power BI, Looker Studio).
Recommandations stratégiques fondées sur des analyses avancées et prévisions statistiques.
Détection et suivi en temps réel, avec modélisation avancée DAX.
Analyses temporelles pour le forecasting (AR, MA, SARIMA, Pandas, Numpy).
Automatization des rapports et des KPIs


📒 Data Engineering

Intégration de données depuis des sources variées (Web, API, IoT).
Création et optimisation de pipelines performants (Airflow, Azure Data Factory, Azure function).
Développement et l’optimisation des traitements de données - Python/SQL - Data processing
Mise en place de contrôles de qualité et documentation rigoureuse.
Gestion et déploiement de projets avec Git et GitLab CI/CD pour garantir l'efficience des workflows.
Mise à disposition des données aux équipes Data

💻 Automatisation

Éliminez les tâches répétitives avec des solutions d’automatisation avancées (Power App, Power Automate, Webflow, Make, Airtable).

🚀🚀🚀
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Portugais

    Capacité professionnelle limitée

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • HYPR Eneregy
    Data Analyst Senior
    décembre 2021 - janvier 2024 (2 ans et 1 mois)
    Dubaï, Émirats arabes unis
    En collaboration avec les équipes HYPR Energy, j'ai dirigé les initiatives d'analyse de données et de suivi de performance pour notre service d'énergie propre à la demande. Ce projet a déployé des micro-réseaux hybrides, y compris les unités HYPR Pod et HYPR Charge, qui alimentaient des unités mobiles HYPR Cell, des batteries de 425 kWh chargées par énergie solaire, destinées aux chantiers de construction en zones urbaines denses et dans des conditions climatiques extrêmes.

    Contributions clés :

    - Collaboration étroite avec les équipes Opérations et Ingénierie pour garantir l'accessibilité et l'exactitude des données, et définition des indicateurs clés de performance
    - Développement de dashboards de suivi de la performance en temps réel pour les appareils IoT intégrés

    - Conception et mise en œuvre d'un bdd PostgreSQL Django/ et d'un pipeline ETL sur Microsoft - Azure, utilisant Data Factory pour un traitement des données sécurisé et évolutif
    - Conception et déploiement d'un modèle time series forecast énergétique, optimisant le remplacement des unités de stockage d'énergie transportables, ce qui a significativement amélioré l'efficacité opérationnelle
    - Création de dashboards interactifs sous Power BI pour visualiser divers indicateurs, facilitant les décisions basées sur les données et les améliorations opérationnelles.

    Power BI Services Power BI DAX Power Query Django ARIMA Time Series Forecasting PostgreSQL Gestion de projet agile Azure Data Factory
  • Siraj Power
    Data Analyst | Data Engineer
    février 2020 - décembre 2021 (1 an et 10 mois)
    En tant qu'entreprise solaire en pleine expansion, Siraj Power a augmenté ses systèmes solaires raccordés au réseau, ce qui a entraîné une augmentation des données opérationnelles nécessitant un traitement, un stockage et une diffusion efficaces. Mes principales responsabilités :

    - Conception et optimisation des pipelines ETL/ELT pour transférer diverses données depuis les dispositifs connectés SCADA vers les plateformes cloud Azure
    - Développement de processus de nettoyage et de validation des données, garantissant précision et cohérence
    - Nettoyage, réorganisation et sécurisation des bases de données SQL
    - Surveillance, sécurisation et optimisation des performances des ressources Azure

    En collaboration avec l'équipe des Opérations, j'ai transformé les données brutes en insights exploitables via le développement de tableaux de bord et de rapports de KPI, rendant les données facilement accessibles.

    - Établissement et documentation des indicateurs clés
    - Développement de programmes automatisés en Python
    - Création de tableaux de bord et de visualisations en temps réel et historiques sous Power BI
    - Mise en œuvre d'un modèle de prévision de la demande pour anticiper la consommation énergétique.
    Programmation Python Microsoft Power BI Power Automate Extraire, transformer, charger (ETL) Cloud Azure Azure SQL Database SCADA
  • Siraj Power
    Data Analyst
    décembre 2019 - mai 2020 (5 mois)
    Siraj Power fournit des solutions d'énergie solaire, et j'ai collaboré avec l'équipe de Maintenance pour mettre en place une stratégie de gestion des alarmes basée sur les données. L'objectif était de configurer des alarmes par niveau de gravité et des notifications push afin que les techniciens puissent traiter rapidement les problèmes sur site.

    Responsabilités principales :

    - Identification des niveaux de priorité et des types d'alarmes
    - Développement de pipelines automatisés pour répondre aux besoins en matière d'alarmes
    - Conception de tableaux de bord pour la surveillance en temps réel et les analyses historiques
    - Création de documentation et de guides pour assurer un fonctionnement fluide

    Technologies utilisées : Python, base de données SQL, Azure Data Factory, Power BI, Twilio.

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Formations

  • Ingénieur Business Intelligence
    École d'Ingénieurs du Numérique (ISEP) - Paris
    2019

Compétences

Catégories