Jonathan Fernandez

Ingénieur de formation, passionné par la technologie et la création de solutions concrètes, j’accompagne les entreprises dans la conception, le déploiement et l’industrialisation de projets d’intelligence artificielle.

Après plusieurs années d’expérience dans le développement logiciel et la création d’outils internes, j’ai choisi de me spécialiser en ingénierie IA et MLOps afin de mettre les modèles d’apprentissage automatique au service des usages métier réels.

Je maîtrise le développement en Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PySpark) et les environnements data (SQL, Jupyter, Redpandas). J’interviens sur l’ensemble du cycle de vie des projets IA : ingestion et transformation de données, entraînement de modèles, déploiement via API (FastAPI, MLflow, BentoML) et mise en production cloud avec intégration continue (CI/CD, Docker).

Je conçois aussi des systèmes de génération augmentée (RAG) et d’assistants IA personnalisés, basés sur LangChain et des bases vectorielles.

Mon approche allie rigueur technique, documentation claire et vision produit. J’accorde une grande importance à la fiabilité, à la traçabilité et à la conformité des solutions, notamment dans le contexte du futur cadre réglementaire de l’IA en Europe.

Je travaille avec les entreprises qui souhaitent passer du prototype à la production, structurer leurs pipelines de données ou renforcer la gouvernance de leurs modèles.

Disponible pour des missions freelance, projets d’automatisation ou accompagnement sur mesure, je privilégie les collaborations fondées sur la clarté, la qualité et le transfert de compétences.