À propos de Jonathan
Je transforme les données en actifs réellement exploitables — en y intégrant l’IA uniquement lorsqu’elle crée un avantage concret.
Avec 15 ans d’expérience sur des systèmes de données critiques (santé publique, industrie, environnements exigeants), j’interviens sur toute la chaîne data : de la structuration des fondations jusqu’à la mise en production de solutions intelligentes.
Aujourd'hui, l’ingénierie data et l’IA ne sont plus deux sujets séparés.
Je conçois des architectures où les données alimentent directement des usages intelligents : agents capables d’agir, référentiels interrogeables en langage naturel, systèmes pensés pour être utilisés aussi bien par des humains que par des modèles.
Concrètement, j’interviens sur :
La conception d’architectures data robustes et évolutives
La création de pipelines fiables et exploitables
La structuration et la gouvernance de données critiques
Le développement d’agents intelligents connectés aux données métiers
La mise en production rapide, du prototype à un système opérationnel
J’accompagne :
Des équipes techniques qui veulent avancer vite sans compromettre leur architecture
Des directions métier qui cherchent un interlocuteur capable de transformer des enjeux data en solutions concrètes et actionnables
Mon objectif est simple : produire des systèmes utiles, adoptés, et durables — pas des démonstrateurs.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 30 km)
Expériences
- UMITEKAI & Data Engineerjanvier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 5 mois)ESN spécialisée IAProjet interne Master Data Hub cloudÉquipe 3- Architecture MDH cloud opérationnel : ingestion multi-sources (ADF, ADLS Gen2, SQL Server), gouvernance DATA, IaC Bicep - POC vulgarisé pour les commerciaux, mise en recette en 1 mois.- Agent LLM autonome avec function calling (query_data, add_source, add_exposition) : solution déployable client (mise en recette en 1 semaine)- Text-to-SQL en langage naturel : adoption immédiate sans aucune connaissance SQL requise côté utilisateurStack : Azure Data Factory | ADLS Gen2 | SQL Server Bicep | Python OpenAI API
- SUEZData Engineeravril 2018 - décembre 2025 (7 ans et 8 mois)Groupe eau & environnement+20 000 collaborateurs- Cache Client 24/7 : architecture haute disponibilité (SLA 99,95 %) consommée par 12 applications métierPlateforme DATA critique avec 250 000+ appels / jour0 incident majeur sur 3 ans- MDM - 100+ référentiels critiques fiabilisés : synchronisation inter-applications, réduction des anomalies de 78 % en 18 mois- GED Cloud : fiabilisation et facilitation de la collaboration métier, architecture scalable - APIs sécurisées- Talent'Up : gestion des données RH (référentiel collaborateurs, parcours, compétences), pilotage en mode AgileStack : C# | .NET | SQL Server REST APIs Azure
- Ministère chargé de la SantéData Engineeravril 2012 - avril 2018 (6 ans)Paris, FranceDirection des systèmes d'informationPérimètre nationalEquipe de 12 personnes pour 300 collaborateurs- Chaînes ETL industrialisées : alimentation de 4 000+ établissements de santé en indicateurs stratégiques — référence à l'échelle nationale- Nomenclature nationale des établissements : unicité, cohérence et traçabilité des données de santé à l'échelle du territoireStack : SQL Server | T-SQL | C# | ASP.NET
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