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Jonathan MancierJM

Jonathan Mancier

AI & Data Engineer

700 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Jonathan

Je transforme les données en actifs réellement exploitables — en y intégrant l’IA uniquement lorsqu’elle crée un avantage concret.

Avec 15 ans d’expérience sur des systèmes de données critiques (santé publique, industrie, environnements exigeants), j’interviens sur toute la chaîne data : de la structuration des fondations jusqu’à la mise en production de solutions intelligentes.

Aujourd'hui, l’ingénierie data et l’IA ne sont plus deux sujets séparés.
Je conçois des architectures où les données alimentent directement des usages intelligents : agents capables d’agir, référentiels interrogeables en langage naturel, systèmes pensés pour être utilisés aussi bien par des humains que par des modèles.

Concrètement, j’interviens sur :

La conception d’architectures data robustes et évolutives
La création de pipelines fiables et exploitables
La structuration et la gouvernance de données critiques
Le développement d’agents intelligents connectés aux données métiers
La mise en production rapide, du prototype à un système opérationnel

J’accompagne :

Des équipes techniques qui veulent avancer vite sans compromettre leur architecture
Des directions métier qui cherchent un interlocuteur capable de transformer des enjeux data en solutions concrètes et actionnables

Mon objectif est simple : produire des systèmes utiles, adoptés, et durables — pas des démonstrateurs.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 30 km)

Expériences

  • UMITEK
    AI & Data Engineer
    janvier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 5 mois)
    ESN spécialisée IA
    Projet interne Master Data Hub cloud
    Équipe 3

    - Architecture MDH cloud opérationnel : ingestion multi-sources (ADF, ADLS Gen2, SQL Server), gouvernance DATA, IaC Bicep - POC vulgarisé pour les commerciaux, mise en recette en 1 mois.

    - Agent LLM autonome avec function calling (query_data, add_source, add_exposition) : solution déployable client (mise en recette en 1 semaine)

    - Text-to-SQL en langage naturel : adoption immédiate sans aucune connaissance SQL requise côté utilisateur

    Stack : Azure Data Factory | ADLS Gen2 | SQL Server Bicep | Python OpenAI API
    SQL LLM .NET C# Python IaC
  • SUEZ
    Data Engineer
    avril 2018 - décembre 2025 (7 ans et 8 mois)
    Groupe eau & environnement
    +20 000 collaborateurs

    - Cache Client 24/7 : architecture haute disponibilité (SLA 99,95 %) consommée par 12 applications métier
    Plateforme DATA critique avec 250 000+ appels / jour
    0 incident majeur sur 3 ans

    - MDM - 100+ référentiels critiques fiabilisés : synchronisation inter-applications, réduction des anomalies de 78 % en 18 mois

    - GED Cloud : fiabilisation et facilitation de la collaboration métier, architecture scalable - APIs sécurisées

    - Talent'Up : gestion des données RH (référentiel collaborateurs, parcours, compétences), pilotage en mode Agile

    Stack : C# | .NET | SQL Server REST APIs Azure
    .NET C# SQL Server .NET REST APIs Data management & référentiels (MDM, qualité des données)
  • Ministère chargé de la Santé
    Data Engineer
    avril 2012 - avril 2018 (6 ans)
    Paris, France
    Direction des systèmes d'information
    Périmètre national
    Equipe de 12 personnes pour 300 collaborateurs

    - Chaînes ETL industrialisées : alimentation de 4 000+ établissements de santé en indicateurs stratégiques — référence à l'échelle nationale

    - Nomenclature nationale des établissements : unicité, cohérence et traçabilité des données de santé à l'échelle du territoire

    Stack : SQL Server | T-SQL | C# | ASP.NET

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4

Formations

  • IA - agents LLM, function calling, orchestration multi-agents
    IA - agents LLM, function calling, orchestration multi-agents
  • Chef de projet IT
    2011
    Chef de projet IT

Certifications

  • Azure Fundamentals AZ-900
    Mmicrosoft
    2024

Compétences

Catégories