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Malt Strategy
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Jonathan M.JM

Jonathan M.

Lead Data Scientist / LLM Engineer – Archi, prod

750 €/jour
Paris, FR
8-15 ans
Machine Learning & Deep Learning
LLM
Architecture Data
Data science
MLOps

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Jonathan

J’interviens sur des projets Data / IA lorsqu’il faut sortir du flou,
corriger une trajectoire fragile ou livrer enfin quelque chose
qui fonctionne en production.

Consultant Data & IA avec plus de 10 ans d’expérience,
j’interviens sur des sujets où les enjeux de fiabilité,
d’industrialisation et d’impact métier sont élevés.

Je suis généralement sollicité pour :

– cadrer un projet avant engagement technique
– reprendre un projet mal orienté ou fragile
– concevoir une solution ML / LLM robuste
– sécuriser une architecture et une trajectoire de delivery
– industrialiser et mettre en production un système utile

J’interviens de façon directe et structurée, en lien avec les équipes
techniques, produit et les décideurs.

Mon rôle : clarifier, arbitrer, sécuriser et faire aboutir
une solution exploitable.

Approche sobre, orientée résultats,
sans dépendance à un outil ou à un effet de mode.

Particulièrement pertinent lorsque le sujet demande plus
qu’un simple renfort de capacité.

Compétences opérationnelles :

– Déploiement de modèles LLM (API, RAG, inference locale)
– Conception de pipelines data (ETL, orchestration)
– Mise en production (Docker, API, monitoring)
– Debug et stabilisation de systèmes existants

Exemples d’interventions :
– Reprise projet ML
→ modèle inutilisable en prod
→ refonte pipeline + déploiement API
→ mise en production + exploitation stable

– Cadrage LLM
→ besoin flou (RAG)
→ clarification faisabilité / architecture
→ définition trajectoire + risques
Entreprises du numérique
Conseil et audit
Services numériques et IT

  • Français

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Alterhorizon
    Fondateur & Executive Advisor – Alterhorizon
    février 2020 - Aujourd'hui (6 ans et 4 mois)
    France
    Interventions sur des projets Data & IA à fort enjeu métier, de la phase de cadrage jusqu’à la mise en production.

    Conception et mise en œuvre de workflows IA (orchestration, pipelines de décision, automatisation de processus métiers)
    Développement et déploiement de modèles Machine Learning / IA à impact décisionnel élevé
    Reprise, sécurisation et industrialisation de projets Data & IA existants

    Selon les contextes, interventions auprès de startups, scale-ups et agences pour accompagner les directions générales, produits et techniques sur :

    les choix d’architecture Data & IA
    la structuration et l’accompagnement d’équipes techniques
    la sécurisation des trajectoires technologiques
    le passage de prototypes ou MVP à des solutions industrialisées

    Approche pragmatique, orientée production, fiabilité et création de valeur, sans dépendance à des éditeurs ou intégrateurs.
    Deep Learning Statistiques LLM Data science Formation
  • onepoint
    Directeur des opérations Data&IA
    juillet 2018 - janvier 2020 (1 an et 6 mois)
    • - Accompagnement du chef de groupe IA - 10 Datascientists et 10 chefs de projets en IA
    • - Pilotage du staffing et du budget IA
    • - Cadrage fonctionnel et budgétaire des projets de valorisation des données et IA
    • - Accompagnement et formation technique de l'équipe de Datascientists – modèle, algorithme, solution technique
    • - Pilotage de plusieurs projets de Datascience :
    • - Reconnaissance de texte / d'images
    • - Machine learning/Deep learning
    • - Architecture lab et industrielle
    • - Architecture Data et Big Data
    • - Visualisation lab (Kibana, librairie Python) et industrielle (Tableau, PowerBI)
    Time Series Forecasting Cadrage de projets Management d'équipe Machine Learning & Deep Learning
  • Sopra Steria Next
    Data Science Manager
    septembre 2016 - juillet 2018 (1 an et 10 mois)
    Paris, France
    Directeur du Datalab de Sopra Steria – 25 Datascientists
    • - Création et mise en place du DataLab au sein du secteur Défense & Sécurité
    • - Recrutement, management et développement du pôle
    • - Pilotage des missions et des montées en compétences (incubation)
    • - Développement des offres Data Science (NLP, CV, Analytics)
    Data science Management d'équipe Formation Cadrage & pilotage Data/IA
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Formations

  • Doctorat
    Université de Rennes 1
    2010
    Mathématiques
  • Licence, Master, Magistère et Agrégation
    Ens Cachan Ker Lann / Rennes 1
    2007
    Mathématiques, statistiques, informatique

Compétences

ML
Data science
LLM
Prise de décision
Computer Vision
NLP
Python
Pytorch
Data Pipelines
Automatisation IA
Docker
API
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Deep Learning
Data Engineering

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