Description

Bonjour,

Je m'appelle Jonathan PETIT, 32 ans et anciennement Lead Data Scientist/Data Scientist pendant 8 ans dans le secteur Banque/Assurance.

J'ai décidé de créer ma société dans le domaine du WebScraping et de l'Intelligence Artificielle fin 2020 qui propose des solutions à forte valeur ajoutée pour des clients majeurs du domaine Banque/Assurance.

Je peux réaliser plusieurs types de missions, essentiellement à distance :

- Collecte de données Open Data automatisée (webscraping) pour tous les secteurs d'activité

- Etudes actuarielles / Intégration d'Open Data dans la modélisation tarifaire / Utilisation des méthodes de Machine Learning pour optimiser les modèles de tarification d'assurance

- Développement d'outil Excel, VBA, SAS et Python

- Former vos équipes en Python (base/avancé) Excel/VBA (base/avancé) car je suis actuellement enseignant vacataire à l'université sur ces deux langages

- Analyses statistiques diverses

N'hésitez pas à me solliciter je répond rapidement.

Jonathan PETIT

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

DataIDraw
CEO
AGENCE & SSII
décembre 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 6 mois)
Île-de-France, France
Expert en Intelligence Artificielle et Web Scraping. DataIDraw est un des fournisseurs les plus performants de technologies et de services de pointe en Intelligence Artificielle, offrant des solutions adaptables à toutes les entreprises. Les solutions intelligentes sont au cœur de tout ce que nous faisons à DataIDraw. Notre objectif principal est de vous mettre à disposition les IA les plus efficaces pour collecter tout type de données sur le web.
Python VBA Deep Learning Machine learning Microsoft Excel Amazon Web Services
Université Paris 2 Panthéon-Assas
Enseignant vacataire - Programmation VBA
EDUCATION & E-LEARNING
janvier 2017 - Aujourd'hui (9 ans et 5 mois)
Université Paris 2 Panthéon ASSAS
15h d'enseignement dispensées à des étudiants en Master 2 Ingénierie Statistique et Financière à l'université de Paris 2 - ASSAS
Microsoft Excel VBA
Société Générale Assurances
Lead Data Scientist/Analyst
BANQUE & ASSURANCES
juin 2019 - décembre 2020 (1 an et 6 mois)
Paris La Défense
- Manager d'une équipe de 6 Data Scientist/Data Analyst
- Accompagnement dans le développement et la mise en production d'algorithmes supervisés/non supervisés (modèles de fréquence/coûts moyen Auto & MRH)
- Développement des algorithmes de tarification Non Vie et Vie
- Développement de scripts de collecte (Python) Open Data pour enrichir les modèles de données et de risque existants
Python Machine learning Deep Learning Microsoft Excel VBA SAS