À propos de Jordan
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Expériences
- GermitecDéveloppeur Full StackSECTEUR MÉDICALmai 2024 - novembre 2025 (1 an et 6 mois)Bordeaux, FranceDéveloppement C++ embarqué, développement FullstackDomaine médical : développement de logiciel embarqué pour unsystème de désinfection de sondes par UVDéveloppement de fonctionnalités pour logiciel embarqué:Python3, C++ 17 avec librairie Boost, multithreadingFront-End : Javascript/Typescript, ReactJS, HTML, CSSBack-End: PostgreSQL, API RESTLinux, Git, GitLab, Docker
- Air FranceDéveloppeur logicielAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEjuin 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 11 mois)Paris, France• Recherche opérationnelle : Développement C++ Python de fonctionnalités essentielles pour un logiciel critique (gestion de planning du personnel volant)• Acquisition, conception, traitement, et mise en œuvre de mécan-ismes d’exportation de données et gestion efficace et conforme desdonnées pour la planification• Optimisation du temps d’exécution de 40%• Utilisation des outils de méthodologie Agile: Jira, Confluence• CI/CD: (Jenkins, Bamboo), Git, Linux, Python, C++
- SIIDéveloppeur logiciel embarquéAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEjanvier 2019 - février 2021 (2 ans et 2 mois)Paris, France• Développement logiciel C++ embarqué en utilisant la norme SMP2 etmise en oeuvre de tests d’intégration avec de la rédaction de doc-uments.• Refonte d’une partie du logiciel principal pour intégrer davantagede code en C++ et création de tests unitaires.• Responsabilité de l’intégration du logiciel dans le simulateur, y com-pris la détection et la résolution des anomalies, la configuration desserveurs et des réseaux, et le développement de tests d’intégrationet de validation.• Team Leader, Méthodologie Agile (Jira, Confluence, Doors), SVN,Git, C++ 14, Matlab, Lua, XML, Python, Bash
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Agatha Frydrych
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Formations
- Machine Learning Engineer / Data ScienceDataScientest• 400h de formation en Data Science et Machine Learning : Clas- sification supervisée et non supervisée (KMeans, Mean Shift), Séries temporelles (ARIMA, SARIMA), Modèles de classification (KNN, SVM), Réseaux denses, Réseaux de convolution, CNN, RNN, Reinforcement Learning • Python · Science des données · Visualisation de données · NumPy · Pandas · Matplotlib · TensorFlow · Keras · PySpark · PyTorch · Scikit- learn · Seaborn · SQL · Ap
- Diplôme d'ingénieurEcole des Mines d'Albi-Carmaux2016• Ingénierie généraliste, spécialisation Ingénierie des Matériaux Avancés et Structure • Propriétés électriques, mécaniques, optiques et thermiques des matériaux, physique générale (mécanique des fluides, phénomène de transfert,thermodynamique), gestion de projet Programmation: C-C++, Maple, Matlab
Certifications
- Exploratory statistics for data analysisDataScientest2023
- Data-visualization with SeabornDataScientest2022