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Jordan DieboltJD

Jordan Diebolt

Data Scientist | Data Cleaning, Viz , ML, Python

222 €/jour
Brest, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Jordan

Bonjour, je suis en dernière année d'école d'ingénieur à IMT Atlantique en spécialité Mathématiques Appliquées et Data Science. Je souhaite mettre mon expertise au service de vos projets Data ou de développement Python. Je suis disponible pour des missions courtes ou à plus long terme.

Mon rôle est de transformer vos données brutes en décisions stratégiques. Je vous apporte des solutions concrètes :

Data Analyse & Visualisation : J'exploite Python (Pandas, NumPy) et SQL pour extraire des insights exploitables, je développe des scripts Python d'automatisation pour les tâches récurrentes, et je les rends intelligibles via des dashboards Power BI, Tableau ou LookerStudio.

Machine Learning (ML) : Je développe des modèles prédictifs et des solutions de NLP pour des problématiques complexes (classification, segmentation, prédiction...).

Ingénierie de la Donnée : Je garantis la fiabilité de vos données par la conception de pipelines et l'automatisation des processus avec Python.

Automatisation & Développement Python : Je crée des scripts et des applications Python sur mesure pour l'automatisation de tâches et le développement de solutions spécifiques (ex: web scraping, interaction API, etc.).

Mon statut d'étudiant ingénieur me permet de vous proposer une expertise technique à jour avec une grande flexibilité et une rigueur méthodologique. Je m'engage à fournir des livrables clairs, accompagnés d'une communication professionnelle et bilingue (français/anglais).

Contactez-moi pour discuter de la manière dont je peux contribuer à vos projets.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Papernest
    Data Science & Analytics
    avril 2025 - septembre 2025 (5 mois)
    Barcelona, Spain
    • Mise en place de KPIs (calcul des commissions, funnel de conversion) et adaptation des modèles de données aux nouvelles stratégies.
    • Analyse des appels commerciaux avec un LLM pour optimiser la performance des ventes.
    • Développement de pipelines de données avec SQL, DBT, Git et Jinja.
    SQL Analyse de données Business intelligence
  • Société Générale
    Data Analyst
    BANQUE & ASSURANCES
    octobre 2024 - avril 2025 (6 mois)
    Paris, France
    • Développement de dashboards PowerBI (modélisation et visualisation de données).
    • Surveillance et amélioration d'un outil de machine learning.
    • Amélioration de la qualité des données hiérarchiques.
    Machine learning PowerBI Analyse de données Analyse financière Microsoft Excel
  • Oxyl Groupe
    Développeur Back-end
    juin 2024 - juillet 2024 (1 mois)
    Paris, France
    • Développement d'outils d'automatisation de tâches via LLM et RAG.
    • Technologies utilisées : Python, C++, Git, JavaScript, VueJS.
    LLM Python Développement Back-End

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Formations

  • Diplôme d’ingénieur – Spécialité : Mathématiques Appliquées et Data Science
    IMT Atlantique
    Machine Learning, Deep Learning, Traitement du signal, Modélisation stochastique, Modèles dynamiques stochastiques, Vision par ordinateur, Imagerie computationnelle, Méthodes numériques.
  • Echange universitaire
    Tokyo University
    2024
    Algorithmes de machine learning, Segmentation d’images, Optimisation combinatoire, UX, Japonais.

Compétences

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