José Claude R.

Evaluation de la plateforme d'analyse de données Dataiku DSS en vue d'un déploiement au sein d'Arkea Investment Services, pôle de gestion d'actifs du groupe Arkea, et de ses sociétés de gestion de portefeuilles (Fédéral Finance Gestion et Schelcher Prince Gestion).

Le projet vise à étudier les besoins puis équiper l'ensemble des acteurs de la data au sein d'AIS : Gérants (Indice, Quant, ...), Risk, Recherche ESG, Data Analysts, Data Engineers, Quality Analysts ... pour des profils expert et non-expert technique.

Membre de l'équipe "Data, Analytics & Innovation"qui se positionne autour de la chaîne de valeur Data.

La collecte et le traitement d'information permettent d'orienter les décisions d'investissement par les gérants.

Pilotage du projet :

- Etude de besoin

- Cadrage avec l'éditeur

- Organisation et animation des instances de pilotage (comités, weekly, ateliers)

- Reporting

- Restitution C-Level

- Accompagnement des équipes Métier dans le développement de cas d'usage

- Formation & coaching

- Administration de la plateforme

Evaluation fonctionnelle et technique de la plateforme :

- Développement de pipelines de transformation de données

- Analyse de données (statistiques + Machine learning)

- Contrôle qualité

- Planification et monitoring de la Production

- LLM-Mesh (Generative AI)

- AI Services (Prepare, Explain, Code Assitant)

Participation au phases de cadrage avec les différents intervenants éditeur :

- Architecture avec Implementation Manager

- Assessment value + ROI

- Cadrage de la proposition commerciale

Self-employed

Work in progress:

Feasibility study of a core banking solution for an online banking account for teenagers (Banking-As-A-Service): definition of a management and payment platform, choice and implementation of infrastructure, framework, mobile app

Project Reeceipt:

We offer an easy-to-use and smart cloud-based and mobile solution of expense management and refund for small to mid-size companies.

We have adopted a "design thinking" approach that answers the central question " What my user needs/desires ?" and built a solution from scratch through the questioning, multiple trials and learning from a fail fast of ideas ... focusing on ease of use and a robust and fast performance application to create a fluid user experience.

Now this project is in the experimentation stage by early adopters and hopefully will get ready for a market soon.

We are also working hard to add enhanced features thanks to AI technologies (OCR, Business Intelligence, Reports, Recommendation engine) and our ambitions and roadmap to offer the most efficient design (UI + UX).