Description

Bonjour, je m’appelle Jules Charpenet, ingénieur en informatique et statistiques, passionné par la valorisation de la donnée au service de la performance et de la stratégie des entreprises.

Mon objectif est de vous aider à transformer vos données brutes en informations claires, exploitables et visuelles pour guider vos décisions.

Je vous accompagne sur toutes les étapes du cycle de la donnée :

- Collecte et nettoyage des données (Excel, SQL, Python, APIs)

- Analyse exploratoire et mise en évidence d’insights pertinents

- Création de tableaux de bord interactifs sur Power BI, Tableau ou Looker Studio

- Automatisation des reportings et fiabilisation des processus de suivi

- Modélisation statistique ou prédictive pour anticiper les tendances

J’ai eu l’occasion de travailler sur différents projets durant mes expériences : optimisation des ventes e-commerce, suivi de KPIs RH, analyse marketing et prévisions de performance. Ces missions m’ont permis d’allier rigueur analytique, sens métier et vulgarisation des résultats pour des interlocuteurs non techniques.

Ce qui me différencie :

- Une double compétence technique et statistique, issue d’une formation d’ingénieur

- Une approche pédagogique : j’explique chaque étape pour que vous compreniez vos données

- Une adaptabilité forte, que ce soit pour un besoin ponctuel, une mission longue ou un accompagnement régulier

Vous avez un projet d’analyse, de tableau de bord ou de fiabilisation de vos données ?

Discutons-en : je saurai vous proposer une solution sur mesure, claire et efficace.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

The Bradery
Data Analyst
E-COMMERCE
février 2025 - août 2025 (6 mois)
Paris, France
• Modélisation complète de la base de données avec DBT, de l'ingestion brute aux modèles analytiques finaux, assurant qualité, cohérence et réutilisabilité des données pour les équipes métiers.
• Développement d'un algorithme de scoring pour le merchandising avant vente, optimisant l'ordre d'affichage des produits selon leur potentiel de vente (CA, marge, nouveauté, saisonnalité).
• Automatisation d'un système d'envoi d'emails via une stack no-code (Google Sheets + n8n), déclenché par des seuils dynamiques.
• Traduction des besoins métiers en KPIs exploitables, avec construction de dashboards opérationnels basés sur une couche ELT robuste.
Python Modélisation des données Workflow automation Business Intelligence (BI) data analysis and KPI definition
Kheopsys
Data Scientist
CONSEIL & AUDIT
avril 2024 - juillet 2024 (3 mois)
Paris, France
• Conception et implémentation d'un agent SQL intelligent basé sur des LLM pré-entraînés, permettant aux collaborateurs d'interroger la base de données en langage naturel.
• Développement de solutions en Machine Learning et IA générative, incluant la création de modèles fine-tunés pour répondre à des cas d'usage spécifiques.
• Participation à la mise en production d'outils innovants facilitant l'analyse de données, avec un focus sur l'accessibilité, la fiabilité et la performance
Machine Learning & Generative AI LLM Python SQL Data Product Owner
DS Smith
Data Analyst Project Manager
INDUSTRIE MATIÈRES PREMIÈRES
octobre 2022 - janvier 2023 (3 mois)
Puteaux, France
• Conception de tableaux de bord pour les équipes R&D, permettant de suivre l'évolution de la cohérence des processus et la performance des indicateurs liés à la gestion des emballages.
• Automatisation de l'analyse et du stockage des données clients, avec mise en place d'un reporting visuel et régulier présenté directement aux clients aux côtés de mon manager
Data visualisation Process Performance Analysis Reporting Automation Customer Data Management Project Management & Stakeholder Communication