À propos de Jules
Vous avez besoin de pipelines de données robustes et évolutifs ? Vous cherchez à automatiser vos traitements sur AWS ou à détecter des anomalies dans vos données de prix, de production ou de consommation ?
Je vous aide à concrétiser ces besoins. Data Engineer expérimenté (ENGIE Green, URBASOLAR), je mets en place des architectures de données fiables – de la collecte à la visualisation – en m'appuyant sur un stack moderne : Python, Spark, Pandas, AWS (Lambda, Step Functions), Databricks, Docker, FastAPI et PowerBI.
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Bilingue ou natif
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Bilingue ou natif
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Montpellier (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Engie GreenData EngineerENERGIEseptembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 9 mois)Montpellier, FranceMise en place de Lambdas de traitement avec Pandas/Spark.Analyser les données de prix de l’énergie pour identifier les anomalies et les inefficacités. Transformation des données timeseries et gestion de fuseaux horaires différents.Orchestration des flux par StepFunctions, et via autres services AWS tel que EventBridge.
- URBASOLARData EngineerENERGIEseptembre 2023 - septembre 2024 (1 an)Montpellier, FranceMise en place de pipelines ETL avec Spark.Analyser les données de production pour identifier les anomalies et les inefficacités.Traitement "bronze" des données onduleurs IoT par scripts GO & formatage JSON conforme au schéma attendu par l’application cibleAnalyser les rapports pour identifier les points d'amélioration et proposer des solutions.
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- Master Expertise en Ingénierie des donnéesEPSI2026Big Data et Collecte de données Stockage de données Conception de pipelines
- Bachelor Développeur IAEPSI2024Machine Learning ETL Data Visualisation