À propos de Julian
Je suis dotée de nombreuses années d'expériences en tant que consultant pour des grandes entreprises, combinées à une solide formation dans le domaine du Data-Engineering et une forte aptitude à acquérir de nouvelles connaissances. Capable à la fois de travailler en équipe et de fonctionner de manière autonome, je possède un bon sens de l'organisation et des compétences avérées en développement d'applications à forte volumétrie de données et la réalisation d'ETL.
Passionné par les problématiques de traitements de données massives, je souhaite avoir l’opportunité de travailler dans des contextes dynamiques me permettant de m’épanouir intellectuellement.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Italien
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Montpellier (jusqu’à 15 km), Lyon (jusqu’à 20 km), Saint-Étienne (jusqu’à 30 km)
Expériences
- engieData EngineerENERGIEoctobre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 8 mois)Maintenance et évolution d'une solution data sur AWS.Receuille du besoin et acculturation a la gestion des donné selon la stratégie groupe
- EnedisBig Data engineerENERGIEaoût 2021 - janvier 2024 (2 ans et 6 mois)Lyon, FranceDéveloppeur Spark au sein d’une équipe agile de 40 personnes pour réaliser une application permettant le pilotage et la prise de décisions. Plus de 15000 données et une volumétrie de ~90 To.Réalisation d'une migration de flux de données du Framework Cascading à Spark.Migration du stockage des données de Hadoop HDFS à CEPH Object (équivalent AWS S3).Réalisation d’outils permettant de valider l’intégrité des données lors de la migration.Optimisation de flux Spark pour réduire leur temps d’exécution.Interfaçage avec des sources de données sous différentes formes : Bases de données relationnelles (Oracle), messages (Kafka) ou avec des fichiers textes (XML, JSON).Analyse des besoins client et réalisation de spécification en collaboration avec des Data Analystes.Echanges de données et conception de flux à destinations de Data Scientists.Participer à l’organisation AgileScrum – Sprint de 3 - 4 semaines, planning, review, Rétro.Kanban - Rétro tour les deux mois, fonctionnement en flux poussé.Animation d’une formation débutant Apache Spark en pySpark
- Sopra SteriaDéveloppeur Big DataCONSEIL & AUDITseptembre 2019 - août 2021 (1 an et 11 mois)Développeur Spark au sein d’une équipe agile de 12 personnes pour maintenir et faire évoluer les flux alimentant un Lac de données.Tâches et réalisations :Gestion d'un Lac de données recalculé toutes les heures.Manipulation de l’écosystème HadoopProgrammation Spark en Scala/JavaOptimisation des ressources allouées pour les flux.Gestion flux avec Nifi / KafkaMise à disposition des données dans une base de données HiveFormation Client
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- Ingénieur Informatique et ElectroniqueTélécom Saint-Etienne2021Spécialité Data Engineering. A été étudié tout le cycle de vie de la donnée, de sa collecte par la conception de carte électronique et IOT, en passant par son transport et sa transformation, pour finir par son exploitation via des Dashboard ou l'IA.