À propos de Julie
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Capacité professionnelle limitée
Expériences
- Confidentiel (Startup)CTO, Co-fondatrice & Développeuse Full-StackEDITION DE LOGICIELSmars 2026 - Aujourd'hui (3 mois)Lille, France🚀 Co-fondatrice et CTO d'une startup SaaS B2B actuellement en stealth,incubée à Euratechnologies (Lille).→ Mission :Conception et développement de bout en bout d'une plateforme websur-mesure intégrant intelligence artificielle, traitement de donnéesmassives et expérience utilisateur sophistiquée.→ Périmètre technique (full-stack) :- Architecture frontend Next.js 15 (App Router, Server Components)- Design system custom en Tailwind CSS + shadcn/ui- Backend Node.js / API REST, authentification Clerk- Base de données PostgreSQL avec ORM Prisma- Pipelines de scraping et d'enrichissement de données externes- Intégration IA (Google Gemini, Claude API) pour scoring et générationde contenu- Hébergement Vercel + stockage objet Scaleway S3- CI/CD, monitoring, backups automatisés→ Réalisations clés :- Conception complète UI / UX et identité visuelle- Architecture data scalable (héritage de mon expérience data engineer)- MVP livré et utilisateurs en cours d'onboardingMots-clés : Next.js, Nextjs, React, React.js, TypeScript, Tailwind CSS,shadcn/ui, Prisma, PostgreSQL, Node.js, Clerk, Vercel, App Router, ServerComponents, SaaS, MVP, IA, Gemini, Claude API, Web scraping, dataengineering, Euratechnologies
- AmazonData EngineerEDITION DE LOGICIELSjanvier 2025 - mars 2026 (1 an et 2 mois)Barcelone, EspagneData Engineer chez Amazon, équipe Transportation Network Analytics.→ Mission :Concevoir et déployer une pipeline serverless temps réel transformant desdonnées logistiques hiérarchiques en jeux de données analytiques,permettant le suivi en direct des opérations de transport Amazon àl'échelle continentale.→ Réalisations :- Architecture event-driven séparant traitements temps réel ethistoriques- Infrastructure as Code en TypeScript (AWS CDK), CI/CDmulti-environnements- Sécurité cross-account (IAM, KMS), monitoring CloudWatch- Garantie d'intégrité des données via transactions ACID (Apache Iceberg)- Code reviews et mentoring d'ingénieurs sur les bonnes pratiques AWSMots-clés : TypeScript, AWS, AWS CDK, Lambda, Kinesis, S3, Glue, Athena,Iceberg, Step Functions, IAM, KMS, CloudWatch, Python, ETL, dataengineering, serverless, event-driven, Infrastructure as Code, CI/CD
- AmazonData EngineerEDITION DE LOGICIELSnovembre 2022 - janvier 2025 (2 ans et 2 mois)London, UKDescription :Data Engineer chez Amazon, équipe EU Transportation.→ Mission :Concevoir et maintenir des pipelines ETL et plateformes data supportantles opérations de transport Amazon en Europe.→ Réalisations :- Conception de pipelines ETL scalables sur AWS (Spark, Glue, Redshift)- Migration et unification de plateformes data → single source of truth- Standardisation de jeux de données pour KPIs logistiques- Documentation d'architecture et knowledge transfer cross-équipesMots-clés : AWS, Python, PySpark, SQL, Redshift, Glue, S3, EMR, ETL, dataengineering, data modeling, data warehousing
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4
Formations
- Master en Informatique et RéseauxTélécom Physique Strasbourg2022Spécialisation : Data Science & Intelligence Artificielle Cursus : Algorithmie, Bases de données, Machine Learning, Intelligence Artificielle, Statistiques, NLP, Optimisation, Architecture systèmes, Développement logiciel.
- Master en Systèmes Complexes et Data ScienceUniversité de Strasbourg2022Master en double diplôme avec Telecom Physique Strasbourg. Cursus : architectures big data, modélisation statistique de données complexes, machine learning, méthodologies d'extraction de connaissances et d'IA, développement d'outils d'aide à la décision, optimisation de problèmes inverses.