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Julie CortesJC

Julie Cortes

Développeuse Web Full-Stack

325 €/jour
Lille, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Julie

Développeuse Web Full-Stack spécialisée en Next.js, React.js et TypeScript. Je conçois des sites vitrine, applications web et SaaS sur-mesure pour PME, startups et entrepreneurs ambitieux.

🚀 Actuellement CTO & co-fondatrice d'une startup SaaS B2B, incubée à Euratechnologies (Lille). Conçue et développée seule de bout en bout : Next.js, Prisma/PostgreSQL, Clerk, IA (Gemini, Claude API), scraping de données. Preuve par l'exemple de ce que je peux construire pour vous.

Vous avez un site lent ou obsolète ? Un MVP no-code qui atteint ses limites ? Un projet généré par IA (v0, Bolt, Cursor) à reprendre proprement ? Je construis des interfaces rapides, bien référencées et pensées pour convertir, avec un code propre et maintenable.

🎯 Projets

🌐 Sites vitrine modernes : Next.js + CMS headless, SEO local & programmatique, mobile-first, Core Web Vitals optimisés. Idéal PME, clubs, restaurants, professions libérales.

⚙️ Applications web & SaaS : MVP de zéro à la prod, refonte/stabilisation de MVP, Stripe, dashboards admin, reprise de projets IA (v0, Bolt, Cursor).

🛒 E-commerce & refonte : migration WordPress / no-code → Next.js, optimisation SEO et CRO.

⚙️ Stack
▪️ Next.js (App Router) / React.js / TypeScript
▪️ Tailwind CSS, shadcn/ui, Framer Motion, Figma
▪️ Node.js, Prisma, PostgreSQL, Zod
▪️ Stripe, Clerk, Vercel, Scaleway S3, Supabase
▪️ IA : Gemini, Claude API, Cursor, Claude Code

💡 Ce qui me différencie : triple expertise dev moderne + design / UX + 3+ ans data engineer chez Amazon. Architecture BDD scalable, code documenté, vous restez autonome après livraison.

📩 Réponse en moins de 24h. Premier appel découverte gratuit.
Basée à Lille, remote partout en France.

Mots-clés : Next.js · React.js · TypeScript · Tailwind · shadcn/ui ·
Node.js · Prisma · PostgreSQL · Clerk · Stripe · Vercel · SaaS · MVP · site vitrine · refonte · no-code to code · SEO technique · CRO · UX · IA · Gemini · Claude API · data engineering
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Lille (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Confidentiel (Startup)
    CTO, Co-fondatrice & Développeuse Full-Stack
    EDITION DE LOGICIELS
    mars 2026 - Aujourd'hui (3 mois)
    Lille, France
    🚀 Co-fondatrice et CTO d'une startup SaaS B2B actuellement en stealth,
    incubée à Euratechnologies (Lille).

    → Mission :
    Conception et développement de bout en bout d'une plateforme web
    sur-mesure intégrant intelligence artificielle, traitement de données
    massives et expérience utilisateur sophistiquée.

    → Périmètre technique (full-stack) :
    - Architecture frontend Next.js 15 (App Router, Server Components)
    - Design system custom en Tailwind CSS + shadcn/ui
    - Backend Node.js / API REST, authentification Clerk
    - Base de données PostgreSQL avec ORM Prisma
    - Pipelines de scraping et d'enrichissement de données externes
    - Intégration IA (Google Gemini, Claude API) pour scoring et génération
    de contenu
    - Hébergement Vercel + stockage objet Scaleway S3
    - CI/CD, monitoring, backups automatisés

    → Réalisations clés :
    - Conception complète UI / UX et identité visuelle
    - Architecture data scalable (héritage de mon expérience data engineer)
    - MVP livré et utilisateurs en cours d'onboarding

    Mots-clés : Next.js, Nextjs, React, React.js, TypeScript, Tailwind CSS,
    shadcn/ui, Prisma, PostgreSQL, Node.js, Clerk, Vercel, App Router, Server
    Components, SaaS, MVP, IA, Gemini, Claude API, Web scraping, data
    engineering, Euratechnologies
    Next.js React.js Node.js TailwindCSS Start-up
  • Amazon
    Data Engineer
    EDITION DE LOGICIELS
    janvier 2025 - mars 2026 (1 an et 2 mois)
    Barcelone, Espagne
    Data Engineer chez Amazon, équipe Transportation Network Analytics.

    → Mission :
    Concevoir et déployer une pipeline serverless temps réel transformant des
    données logistiques hiérarchiques en jeux de données analytiques,
    permettant le suivi en direct des opérations de transport Amazon à
    l'échelle continentale.

    → Réalisations :
    - Architecture event-driven séparant traitements temps réel et
    historiques
    - Infrastructure as Code en TypeScript (AWS CDK), CI/CD
    multi-environnements
    - Sécurité cross-account (IAM, KMS), monitoring CloudWatch
    - Garantie d'intégrité des données via transactions ACID (Apache Iceberg)
    - Code reviews et mentoring d'ingénieurs sur les bonnes pratiques AWS

    Mots-clés : TypeScript, AWS, AWS CDK, Lambda, Kinesis, S3, Glue, Athena,
    Iceberg, Step Functions, IAM, KMS, CloudWatch, Python, ETL, data
    engineering, serverless, event-driven, Infrastructure as Code, CI/CD
    Amazon Web Services Python ETL SQL Data Engineer
  • Amazon
    Data Engineer
    EDITION DE LOGICIELS
    novembre 2022 - janvier 2025 (2 ans et 2 mois)
    London, UK
    Description :
    Data Engineer chez Amazon, équipe EU Transportation.

    → Mission :
    Concevoir et maintenir des pipelines ETL et plateformes data supportant
    les opérations de transport Amazon en Europe.

    → Réalisations :
    - Conception de pipelines ETL scalables sur AWS (Spark, Glue, Redshift)
    - Migration et unification de plateformes data → single source of truth
    - Standardisation de jeux de données pour KPIs logistiques
    - Documentation d'architecture et knowledge transfer cross-équipes

    Mots-clés : AWS, Python, PySpark, SQL, Redshift, Glue, S3, EMR, ETL, data
    engineering, data modeling, data warehousing
    Amazon Web Services Python SQL ETL Data Engineer

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Formations

  • Master en Informatique et Réseaux
    Télécom Physique Strasbourg
    2022
    Spécialisation : Data Science & Intelligence Artificielle Cursus : Algorithmie, Bases de données, Machine Learning, Intelligence Artificielle, Statistiques, NLP, Optimisation, Architecture systèmes, Développement logiciel.
  • Master en Systèmes Complexes et Data Science
    Université de Strasbourg
    2022
    Master en double diplôme avec Telecom Physique Strasbourg. Cursus : architectures big data, modélisation statistique de données complexes, machine learning, méthodologies d'extraction de connaissances et d'IA, développement d'outils d'aide à la décision, optimisation de problèmes inverses.

Compétences

Catégories