Description

Je suis un AI Technical Leader & Full Stack Architect riche de 15+ années d'expérience, spécialisé dans la construction et l'optimisation de plateformes logicielles robustes et complexes. Mon expertise s'étend du développement à l'architecture, en passant par le Data Engineering.

Mon expérience la plus récente à la DINUM (Direction interministérielle du numérique) m'a doté d'une expertise pointue en Intelligence Artificielle Générative (GenAI) et dans la création d'applications open source à fort impact.

J'y ai notamment contribué à :

L'optimisation de la pertinence des modèles d'IA via la mise en œuvre de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour enrichir les réponses avec du contexte interne.
L'intégration de services OCR (Reconnaissance de texte) pour l'extraction automatique d'informations de documents.
La conception d'un système de traçabilité des usages et de la consommation des modèles d'IA.

Je garantis également la qualité et la fiabilité des projets par l'implémentation de tests automatiques, la mise en place de chaînes d'Intégration Continue (CI sur GitHub) et le suivi des erreurs en temps réel via Sentry. Mon savoir-faire repose sur une expertise solide en Python et une approche moderne de l'ingénierie logicielle.

Domaines d’expertise

Langues

Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Anglais
Capacité professionnelle complète
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Besançon (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 10 km), Paris (jusqu’à 10 km), Lausanne (jusqu’à 20 km), Genève (jusqu’à 10 km)

DINUM
Ingénieur logiciel IA
SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
février 2025 - octobre 2025 (8 mois)
Paris, France
Au sein de la Direction interministérielle du numérique, j’ai contribué au développement d’OpenGateLLM, une application open source qui permet de centraliser et de gérer plusieurs serveurs d’intelligence artificielle générative, un peu comme le fait la solution LiteLLM.

J’ai notamment travaillé sur :
L’amélioration des systèmes de génération de texte enrichis par du contexte (technologie RAG), afin de permettre aux modèles d’IA de produire des réponses plus pertinentes en s’appuyant sur des documents ou données internes.
L’intégration de services de reconnaissance de texte (OCR), pour que l’application puisse extraire automatiquement des informations à partir d’images ou de documents.
La conception d’un système de suivi de la consommation des modèles d’IA pour chaque utilisateur, permettant une meilleure visibilité et gestion des usages.

J’ai également contribué à renforcer la qualité globale du projet en :
ajoutant des tests automatiques pour fiabiliser le code,
mettant en place une chaîne d’intégration continue (CI) sur GitHub,
intégrant un système de suivi des erreurs en temps réel via Sentry.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) LLM Fast API vllm Open Source
Flowbird Group
Responsable technique
TRANSPORTS
août 2021 - décembre 2024 (3 ans et 4 mois)
Besancon, France
J’ai encadré une équipe d’une dizaine de développeurs chargée de créer un système de billettique pour les réseaux de bus et tramway d’Île-de-France Mobilités (IDFM). Ce projet de grande envergure impliquait la collaboration avec deux industriels majeurs du secteur, Conduent et Equans, ainsi que des échanges réguliers avec l’ensemble des transporteurs de la région parisienne, notamment la RATP.

Étant donné qu’il s’agissait de logiciels embarqués (installés directement dans les équipements), la fiabilité et la robustesse du code étaient essentielles. La solution reposait sur une architecture en micro-services, ce qui la rendait plus modulable, évolutive et résiliente.

Technologies utilisées : Python, Flask, MQTT, SQLite, Docker
Outils de gestion de projet : Jira, Confluence, BitBucket
Management d'équipe Architecture de microservices Docker Python Spécifications techniques
HYVILO
IT Project Manager
ARCHITECTURE & URBANISME
février 2021 - août 2021 (6 mois)
Besancon, France
Au sein d’Hyvilo, startup spécialisée dans les applications SaaS pour les smart cities, j’ai dirigé la conception architecturale et le développement du produit principal, une application web permettant notamment la visualisation de cartes interactives, à la manière de Google Maps.

Dans ce cadre, j’ai travaillé sur plusieurs axes majeurs :

Développement de fonctionnalités de cartographie avancée, reposant sur PostGIS pour la gestion des données géospatiales.

Mise en place d’une interface de visualisation cartographique en React/TypeScript, permettant aux utilisateurs d’explorer et d’interagir avec les données du territoire.

Conception et développement du backend en Django et GraphQL, afin d’offrir une API performante, flexible et adaptée aux besoins du produit.

Structuration et supervision de l’architecture globale de la solution, en veillant à sa scalabilité et à sa fiabilité.

J’étais également responsable de :

la création et la maintenance d’une chaîne CI/CD complète via GitLab, pour assurer des déploiements rapides, automatisés et fiables ;

l’amélioration continue du code et des bonnes pratiques au sein de l’équipe.

Technologies utilisées : Django, GraphQL, React, TypeScript, PostGIS
PostGIS FastAPI React.js Django GraphQL