Julien Borderon

Création et mise en production de solutions d'intelligence artificielle afin de réduire la consommation en carburant de différents transports De la récupération des données sur des serveurs SQL à la mise en production j'ai mené à bien des projets dans le cadre d'une solution IoT innovante qui permet de réduire l'impact environnemental des clients. Création, déploiement et suivi d'un algorithme de détection automatique des pleins qui permet d'améliorer le suivi des consommations. Travaux de recherche sur la classification des baisses anormales de carburant en vol, sur l'optimisation des trajets, etc… Détection automatique des pleins Détection des anomalies

Simulation en Python du bruit d'un nouvel instrument d'observation (https:// mission.lam.fr/concerto/) Après de multiples recherches j'ai pu estimer le niveau de bruit gaussien de l'instrument et le modéliser avec mes programmes en Python. Résultats étudiés et confirmés par l'équipe.

Travail en groupe sur la mesure de section efficaces atomiques et nucléaires sur une ligne de l'accélérateur de particules AIFIRA. Simulation des résultats et de l'efficacité de détection avec Géant 4 (C++). Analyse des résultats à l'aide des différents modèles atomiques/nucléaires existants. Confrontation et présentation des résultats devant un jury de chercheurs.