Description

Expert (9 ans) en architecture de systèmes à haute performance et en industrialisation Cloud Native. Je suis spécialisé dans le développement d'applications en Python (FastAPI) et Golang. Maîtrise complète de la chaîne de déploiement continu (GitOps, ArgoCD, Kubernetes). Expertise MLOps me permettant d’assurer la fiabilité et la scalabilité des plateformes d'IA.

Pleine capacité à travailler dans un environnement agile.

Ouvert au travail en présentiel ou en télétravail.

Domaines d’expertise

Langues

Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Anglais
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

BNP Paribas Personal Finance
Ingénieur Plateforme MLOps & Cloud Native
BANQUE & ASSURANCES
octobre 2024 - octobre 2025 (1 an)
Paris, France
Contexte: Développement de la plateforme SaaS interne Sparrow (MLOps), outil clé permettant à 500+ Data Scientists d'industrialiser, déployer et gérer leurs modèles de ML/IA.

Ingénierie Plateforme (MLOps): Conception et développement des web services internes (Python/FastAPI et Go/gRPC) de la plateforme Sparrow Studio, soutenant une croissance d’utilisateurs de +50% durant la mission. Fonctionnalités clés: gestion des projets, des utilisateurs, des ressources et authentification OIDC.
Architecture de Données: Définition des schémas et de la gestion des données de la plateforme (Atlasgo, PostgreSQL).
Infrastructure & GitOps: Déploiement et maintien du CI/CD Kube native (méthodologie GitOps), intégrant ArgoCD et GitLab pour l'industrialisation sur des clusters Kubernetes (IBM Cloud).
Performance: Migration de composants critiques Python asynchrones vers Go. Amélioration du temps de réponse des services fondamentaux de la plateforme de 30%.
GO Kubernetes GitOps FastAPI MLOps
Unowhy
Ingénieur Backend Cloud Native
EDUCATION & E-LEARNING
novembre 2019 - septembre 2024 (4 ans et 10 mois)
Paris, France
Contexte: Leader français EdTech. Développement et maintenance des services backend supportant 500 000+ utilisateurs actifs et assurant la haute disponibilité de la suite d'applications.

Haute Scalabilité Python: Conception et développement de web services Python asynchrones (FastAPI, asyncio, uvicorn) pour la suite Sqool, assurant la performance et la résilience sous forte charge (pics utilisateurs). Authentification via OIDC.
Modèle de Données: Architecture et implémentation des APIs (GraphQL, Hasura) exposant le modèle de données PostgreSQL.
Architecture & Optimisation: Conception de l'architecture backend d'une solution de stockage et de partage de fichiers (Celery, Redis, S3), permettant de diviser par deux le temps de réponse du service d'upload et de réduire la charge de la base de données.
Intégration Cloud Native: Mise en place et gestion du déploiement continu (CI/CD) sur clusters Kubernetes OVH, via GitLab et Ansible.
Kubernetes Docker FastAPI Gitlab CI/CD PostgreSQL
NextRadioTV
Ingénieur Backend
PRESSE & MÉDIAS
mai 2016 - octobre 2019 (3 ans et 6 mois)
Paris, France
Au sein de la Direction Technique de NextRadioTV, en charge de la mise en œuvre des activités web et digitales des différentes marques du groupe (BFMTV, RMC Sport, 01NET...).

Conception et développement d’APIs REST exposant des données d’actualités et de sport en temps réel, pour les chaînes BFM TV et RMC Sport (Python, Django REST Framework, OAuth2, PostgreSQL).
Mise en œuvre de pipelines d'intégration et de déploiement continus (pytest, GitFlow, Jenkins, SonarQube).
Conception et développement d'une plateforme e-commerce avec Python et Saleor.
Promotion du software craftsmanship (PEP8, couverture de code...) et des bonnes pratiques agiles.
Django Rest Framework Python/Django DevOps Gitlab CI/CD Docker