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Julien FontanaravaJF

Julien Fontanarava

développeur full stack

700 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Julien

Doté d'une riche expérience en science des données et en développement front-end, je suis un développeur full stack spécialisé en ReactJS et Python, avec une expertise particulière dans le secteur de la santé.

Ayant contribué au développement de la plateforme Cardiologs depuis ses premières versions, j'ai acquis une compréhension produit approfondie, que j'ai mise à profit pour la conception et l'implémentation de l'application La Bobine, offrant une recherche performante de séances de cinéma.
J'ai également dirigé des équipes de data scientists et collaboré étroitement avec les Product Managers de Cardiologs, aussi bien en tant que lead tech qu'en tant que contributeur individuel Front End.

Ma formation à l'École Polytechnique et au KTH Royal Institute of Technology, combinée à ma maîtrise de technologies variées comme Typescript, Python, Docker, etc., me permet de créer des solutions logicielles performantes répondant efficacement aux besoins des utilisateurs.

Je saurai être un atout pour la présentation et l'analyse de données complexes ou l'intégration de composantes Machine Learning au sein d'un produit en SaaS, et en général pour tout projet technique demandant des connaissances transverses.
  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Cardiologs
    Lead Data Scientist
    juin 2021 - novembre 2022 (1 an et 5 mois)
    Paris, France
  • Cardiologs
    Freelance Front-end developer
    SECTEUR MÉDICAL
    novembre 2022 - février 2023 (3 mois)
    Paris, France
    Modernisation de l'interface web d'une plateforme SaaS d'analyse d'ECGs
    Angular Typescript
  • Cardiologs
    Data Scientist
    janvier 2018 - avril 2022 (4 ans et 3 mois)
    Paris, France

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4

Formations

  • Graduate Student, Data Science
    Ecole polytechnique
    2017
    Graduate Student, Data Science
  • Master's degree, Intelligence artificielle
    Kungliga tekniska högskolan
    2017
    Master's degree, Intelligence artificielle

Compétences (12)

Catégories