Julien L.

🔍 Contexte:

Jellysmack est une entreprise spécialisée dans la création, la publication et la monétisation de vidéos sur les médias sociaux. Ils travaillent avec des créateurs de contenu influents pour produire des vidéos de haute qualité pour les plates-formes telles que Facebook, Snapchat, TikTok et Instagram. Le but du produit sur lequel j'ai travaillé est de trouver les créateurs les plus prometteurs, visualiser les données clés, et permettre de générer de leurs générer des offres automatiquement.

🎯 Missions:

- Développement d'APIs REST Python (FastAPI) Migration d'APIs legacy (Node.js)

- Création de jobs ETL (Airflow, AWS Glue, Celery)

- Gestion de cache

- Optimisation de la recherche de créateurs avec OpenSearch

- Mise en place de documentation

- Développement d'une architecture event-driven (Lambda, S3, SQS)

- Suivi de la qualité du code (pre-commit, coverage, Sonarcloud, black, pylint, bandit, mypy, tests unitaires, tests d'intégration, clean code, code review)

- Création et maintenance de l'infra

🔧 Technologies:

Python, Node.js, Typescript, Redis, MySQL, Redis, AWS (Redshift, RDS, SQS, SNS, Lambda, Glue, Airflow, OpenSearch, S3, Appflow), Terraform, Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD, Gitlab CI

📙 Librairies principales:

FastAPI, pydantic, sqlalchemy, pytest, aws_lambda_powertools, pyspark, opensearch-dsl

🔍 Contexte:

FIME est un acteur clé dans le domaine de la certification des technologies permettant d’effectuer des transactions électroniques. Le catalogue FIME dispose d’une large gamme de services et d’outils de tests, afin de servir ses clients issus de différents secteurs : bancaire, télécom, du transport ou de l’identité. Le projet a eu pour but d’automatiser toute la chaîne qui permet le test des cartes à puces et terminaux de paiement.

🎯 Missions:

- Développement d'APIs REST Python (Django/FastAPI/Node.js, Tornado)

- Gestion de cache

- Optimisation des performances des tests sur les cartes

- Création de l'interface web et logiciel du produit de tests automatiques

- Conteneurisation de toutes les briques logiciel avec Docker

- Orchestration des services avec Kubernetes

- Mise en place de documentation

- Suivi de la qualité du code (pre-commit, coverage, Sonarqube, black, pylint, bandit, mypy, tests unitaires, tests d'intégration, clean code, code review)

- Utilisation des services AWS

- Développement d'un connecteur (Electron) pour tester les terminaux de paiement à distance

🔧 Technologies:

Python, Node.js, Redis, WebSocket, MySQL, Angular, Typescript, Vue.js, C#, Docker, Kubernetes, Gitlab CI, Electron, AWS, Sonarqube

📙 Libraries principales:

Django, FastAPI, pydantic, celery, tornado, sqlalchemy, unittest, websockets, storybook, jest, tailwind

Développement PHP et SQL de l'intranet

Git

Mise en place de documentation