À propos de Julien
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Expériences
- DeepAgenticAIApplied AI EngineerEDITION DE LOGICIELSavril 2025 - Aujourd'hui (1 an et 2 mois)Avignon, FranceAI Engineer/Développeur spécialisé dans la conception et le déploiement d'agents IA en production. DeepAgenticAI regroupe mes activités IA.J'ai réalisé :• whatsappia.co (2026) : un agent LangGraph + dashboard de suivi (démo live sur whatsappia.co)• shootingpro.co (2025) : un saas IA de portraits professionnels ultra-réalistes par IA générative Flux1/LoRA, FastAPI, Celery• Des POC RAG, MM-RAG et applications front/back basées sur des modèles fine-tunés : pipelines mesurés sur nDCG/Recall/MRR +70-80%, des fine-tunings computer vision à faible FP de modèles ResNet, DenseNet, EfficientNet (pour détecteur de fakes images IA, pneumonies)Démos IA à voir surPassage de certifications IA en 2025 sur Coursera :• IBM AI Engineering Professional Certificate (RAG, agents, DPO/PPO/LoRA/QLoRA/PEFT)• DeepLearning.AI PyTorch Specialization (Computer Vision, NLP, ONNX, MLflow)
- Julien Lucas FormationsFormateur développeursEDUCATION & E-LEARNINGdécembre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 6 mois)Je crée des formations vidéos. La 1ère sortie est sur la clean architecture front-end pour apprendre à développer plus vite et simplement des applications de haute qualité : formation-cleanarchitecture.com
- SmartchLead développeur front-endRESSOURCES HUMAINESnovembre 2022 - septembre 2023 (10 mois)Paris, FranceReprise en main de la plateforme e-learning, offrant un catalogue de formations en lignes.Smartch est une startup early stage en croissance qui accompagne dans la transmission de la connaissance les entreprises, grands groupes, ETI, PME, start-up, administration.• Création d’une app démo (sans système de paiements et profile)• Transmission de pratiques pour les devs• Restructuration en Clean Architecture• Logique métier via Redux (programmation orienté évènements)• Connexions à l'API GraphQL• Développement de nouvelles fonctionnalités• Intégration continue (Gitlab)• Stack : React, Redux Toolkit, RTKQuery, GraphQL, TypeScript, Chakra UI
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Formations
- DeepLearning.IA PyTorch DeepLearning SpecializationCoursera2026Computer vision, et NLP. Architectures avancées (CNNs, ResNet, DenseNet, Transformers), fine-tunings, optimisation de modèles (pruning, quantization), PyTorch Lightning/Optuna, déploiement ONNX/MLflow.
- IBM RAG & AI Engineering SpecializationCoursera2025Applications IA-Agents IA, RAG/MM-RAG vision/RAG Agentique, NLP. Et fine-tunings DPO/PPO/LoRA/QLoRA/Instruction-tuning/PEFT
Certifications
- PyTorch pour le Deep LearningDeepLearning.AI2026
- RAG et IA Agentique pour Applications IA GénérativeIBM2025