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Julien WieselJW

Julien Wiesel

machine learning engineer

1 500 €/jour
11 projets
Paris, FR
15 ans et +

Délai de réponse moyen : 1h

Ă€ propos de Julien

Je crée des produits innovants basés sur des algorithmes d’intelligence artificielle :
► Marketing algorithmique : moteur de recommandation, prédiction du churn, pricing dynamique, etc.
► Amélioration de l’efficience opérationnelle : prédiction d’activité, shift-left de chaîne de support basé sur de l’analyse sémantique, etc.
► Application à des cas d’usages spécifiques (ex : IA de jeu vidéo)

Mon profil atypique -à la fois technique et business avec 18 années d’expérience- me permet d’aborder les problématiques d’intelligence artificielle de bout en bout, en appréhendant en profondeur toutes les dimensions des projets :
► Compréhension des enjeux métier, identification des opportunités de intelligence artificielle et de ses impacts sur les organisations : 11 années d’expérience en conseil en management où j’ai piloté des équipes de 3 à 6 consultants sur des projets dans divers secteurs, pour des budgets de 500 k€ à 1 M€
► Collecte et analyse de données, sélection de modèles d’apprentissage automatique, paramétrage, entraînement et évaluation de ces modèles : utilisation de Tensorflow, Keras, XGBoost, Scikit-Learn, SciPy, Spark
► Développement en Python, Scala, Javascript, SQL, Java
► Intégration dans les plateformes Big Data : Spark, Airflow, Docker, Kubernetes, Luigi, AWS, Google Cloud Platform

Je construis et anime aussi régulièrement chez mes clients des formations autour de la data science pour tout type d’audience.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Allemand

    Capacité professionnelle limitée

  • Japonais

    Notions

  • Espagnol

    Notions

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Monoprix Online / Sarenza / monoprix.fr
    Data Scientist
    E-COMMERCE
    avril 2018 - Aujourd'hui (8 ans et 1 mois)
    Paris, France
    Construction et mise en oeuvre d'outils de marketing algorithmique (identification des opportunités métier, data science, développement et intégration en production) :
    â–ş Moteur de recommandation
    ► Amélioration de l'algorithme de pricing dynamique via une meilleure prédiction de l'écoulement des produits
    ► Prédiction des retours produits de la part des clients
    ► Animation d'un réseau de data analysts : création et animation de nombreuses sessions de formation sur la data science et le big data
    Python Scikit-learn Kubernetes airflow Big Query Google cloud Data science
  • EDF EN
    Data Engineer
    ENERGIE
    janvier 2018 - février 2018 (1 mois)
    Paris, France
    Etude d'architecture pour un datalake IoT hébergé dans le cloud (AWS) :
    â–ş Audit de l'architecture
    â–ş Benchmark des solutions cloud de stockage et d'analytics (AWS, GCP et Azure)
    â–ş Benchmark des offres de cloud public pour les datalakes IoT (AWS, GCP et Azure)
    ► Bonnes pratiques relatives au stockage, à la migration et à la réversibilité avec le produit AWS S3
    Internet des objets Big Data Architecture SI Cloud computing Amazon Web Services Google cloud Microsoft Azure
  • Thales
    Data Scientist
    AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
    octobre 2017 - février 2018 (4 mois)
    Paris, France
    ► NPL / analyse sémantique de tickets d'incident pour identifier des pistes de réduction des coûts IT : détection d'incidents récurrents présentant une cause commune
    ► Développement d'un outil SaaS pour analyser de manière interactive les tickets d'incident
    Data science NLP Big Data Réduction des coûts Python React.js Django

Avis

5,0

sur 5 évaluations

R

Romain

SARENZA

Avis laissé le 13.03.2020

Professionnel, compétent, efficace, pragmatique, polyvalent et sympathique !
R

Romain

SARENZA

Avis laissé le 28.08.2019

Parfait.

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Formations

  • IngĂ©nieur
    Mines ParisTech
    2005
    Ecole d'ingénieur généraliste Option : "vision & morphologie mathématique"

Compétences

Catégories