À propos de Juliette
Docteure en neurosciences formée en data science, j’accompagne les entreprises et organisations dans leurs projets de recherche fondamentale ou appliquée.
J’interviens en amont ou en support de projets de R&D, innovation, santé et expérience utilisateur, pour évaluer l’état des connaissances (cadrage des questions scientifiques), structurer les protocoles de recherche, analyser les résultats expérimentaux et accompagner leur valorisation scientifique.
Expertises clés
- Veille scientifique et recherche bibliographique (état de l’art, revues de littérature)
- Analyse critique et synthèse de publications scientifiques
- Analyse et modélisation de données (statistiques, data science, machine learning)
- Neurosciences appliquées (olfaction, cognition, perception sensorielle, douleur, mémoire)
- Rédaction scientifique et valorisation des résultats
Missions & livrables
- Rédaction et soumission d’articles scientifiques (accompagnement possible tout au long du processus de publication)
- Supports de communication scientifique pour congrès ou autres usages (abstracts, posters, présentations, supports de vulgarisation et d’aide à la décision)
- Analyses de données : analyses statistiques, modélisation (incluant, le cas échéant, des algorithmes de machine learning ou deep learning),
- Rapports de synthèse scientifique et technique, rapports d'analyses
- Appui méthodologique à des projets de recherche (design d’étude, choix méthodologiques, stratégie d’analyse)
- Supports de formation
Expérience & domaines d’intervention
J’ai mené des projets allant de la recherche académique à la recherche appliquée en entreprise, notamment :
- Recherche publique : analyse des mécanismes du vieillissement cérébral et exploration de stratégies de prévention
- Santé : développement et évaluation de thérapies digitales pour la douleur chronique
- Industrie cosmétique : études sur la mémorabilité des odeurs et la perception sensorielle
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Lyon (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km), Grenoble (jusqu’à 50 km), Nice (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Centre de Recherche de l'Institut LyfeChercheuse indépendante en Neurosciences et IACENTRES DE RECHERCHEfévrier 2026 - Aujourd'hui (4 mois)Lyon, France
Modélisation avancée de la mémorabilité des odeurs
Extension des travaux de modélisation visant à identifier et prédire les déterminants de la mémorabilité des odeurs à partir de données enrichies et de stimuli olfactifs plus complexes.- Etat de l’art sur les déterminants cognitifs et perceptifs de la mémoire olfactive (identification et intégration de nouveaux facteurs explicatifs de la mémoire des odeurs)
- Screening et cartographie de bases de données olfactives pour la sélection d’odeurs complexes (mélanges odorants)
- Développement de modèles statistiques et de machine learning avancés pour la prédiction de la mémorabilité
- Production de rapports techniques détaillant les méthodes et résultats
- Présentation des résultats aux équipes
- Valorisation scientifique
- Centre de Recherche de l'Institut Lyfe & L'Oréal Recherche et InnovationChercheuse post-doctorale en Neurosciences et IACENTRES DE RECHERCHEfévrier 2024 - décembre 2025 (1 an et 10 mois)Lyon, France
Analyse des souvenirs évoqués par les odeurs et modélisation de ce qui rend une odeur mémorable
- Analyse et modélisation de données pour identifier et prédire les facteurs influençant la mémorabilité des odeurs (outils statistiques et machine learning)
- Production de rapports techniques détaillés sur les outils d'analyse utilisés, et sur les résultats
- Présentation des résultats aux équipes
- Valorisation scientifique : publication d’un article scientifique, présentation sur la mémoire des odeurs et des expériences olfactives à la SFAS 2024, présentation des résultats au GDRO3 2024
- LucineChargée de recherche en NeurosciencesSECTEUR MÉDICALjanvier 2022 - mars 2023 (1 an et 2 mois)Bordeaux, France
Développement de thérapies digitales pour lutter contre les douleurs chroniques
- Veille scientifique, technique et concurrentielle pour orienter l’innovation
- Conception et structuration de protocoles thérapeutiques et bases de données associées
- Analyse et interprétation des données d’études cliniques
- Rédaction de rapports scientifiques et supports décisionnels pour équipes R&D et direction
- Valorisation des résultats : publication d'un article de recherche clinique démontrant l'efficacité du produit développé, publication d'un article de revue sur l'état de l'art dans le domaine des thérapies digitales, présentation des résultats au congrès IASP de Toronto 2022
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Formations
- Data science (bootcamp)Liora, co-certification Mines ParisTech PSL2023285 heures de cours : - Fondamentaux : programmation Python, Pandas, Numpy - Data visualisation : Matplotlib, Seaborn, Bokeh - Machine Learning : classification, clustering, régression avec Sickit-Learn, séries temporelles, réduction de dimension, text mining, théorie des graphes avec Network X - Data Engineer : SQL, PySpark - Deep Learning : DNN, CNN, Transfer Learning avec Keras, Tensorflow 120 heures de Projet : Problème de classification pour prédire le diagnostic de patients au COVID-19 à l'aide de radiographies pulmonaires. - rapport d'exploration : data visualisation et pre-processing, - rapport de modélisation, - rapport final et GitHub associé
- Doctorat en NeurosciencesUniversité Claude Bernard Lyon 12021Thèse « Olfaction : marqueur et outil pour bien vieillir » - Financement Fondation E. Roudnitska (Fondation de France).
Certifications
- Regression with scikit-learnDataScientest2023
- Clustering with scikit-learnDataScientest2023