À propos de Justine
Data Scientist ayant travaillé dans plusieurs startups, j'ai l'habitude de la responsibilité de plusieurs roles pour que mes modeles soient creés et utilisés: recherche et design d'algorithmes, data collection, data engineer, data visualisation, mise en production les modèles, etc.
J'ai travaillé sur des modèles de vision artificielle, et des modeles séquentiels / temporels. Je peux faire de la NLP (Natural Language Processing).
⚒️ Stack technique:
- Data Science / Machine Learning: Python, Tensorflow, Keras, Pandas, scikit-learn, BeautifulSoup
- Web: Python (Flask), REST APIs, Javascript, D3.js
- Bases de données: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Neo4j
- Système / DevOps: Linux, Docker, AWS (Amazon Web Services)
- Best Practices: version control (git, datasets, models), code reviews, design patterns, documention, testing, logging, monitoring
Mon site web avec + d'informations sur moi: justinecourty.com
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km)
Expériences
- Current HealthData ScientistSECTEUR MÉDICALseptembre 2018 - septembre 2019 (1 an et 1 mois)Édimbourg, Royaume-Uni- Designed models for anomaly detection on physiological signals to decide on appropriate alerting thresholds- Built internal tools, APIs, and pipelines, and set up documentation to improve team collaboration- Built and deployed new step count model from patient timeseries data
- IproovResearch ScientistBANQUE & ASSURANCESmars 2017 - août 2018 (1 an et 6 mois)Cité de Londres, Royaume-Uni- Designed computer vision models for facial recognition and anti-spoofing- Delivered production-ready machine learning models for mobile and cloud use on tight time schedule- Built infrastructure to help the team quickly prototype, test, troubleshoot and deploy models- Built a custom labelling app for rapid manual labeling of multiple samples at once- Managed and mentored a data science intern for 6 months
- Snowplow AnalyticsData Science InternEDITION DE LOGICIELSmai 2015 - juillet 2015 (3 mois)Cité de Londres, Royaume-UniBuilt an end-to-end interactive visualisation of log data that helped client understand customer journeys and customer retention
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Formations
- MSc Computer Science avec specialisation Machine LearningImperial College London2016