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Justin ValetJV

Justin Valet

Data Scientist / Analyst / engineer

700 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Justin

Passionné d'économie et féru de l'univers des données, je suis un jeune économiste ayant développé un amour profond pour la Data dans son ensemble. Doté d'une culture geek affirmée, j'exploite avec enthousiasme les nouvelles technologies pour dévoiler des connexions insoupçonnées au sein des données.

Au fil de mes expériences antérieures, j'ai bâti une expertise solide dans la gestion de la chaîne de valeur des données. J'aime être moteur et catalyseur dans les projets nécessitant une exploitation intensive des données. Ma polyvalence me permet d'intervenir tant en qualité de chef de projet que d'expert technique.

Ma maîtrise actuelle de la manipulation des données à travers Python englobe le champ de l'analyse de données, de la science des données et, de manière prépondérante, de la gestion des données (gouvernance, ingénierie et qualité).
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Optimtri
    CTO - Co-fondateur
    INDUSTRIE MATIÈRES PREMIÈRES
    juin 2022 - septembre 2023 (1 an et 4 mois)
    Paris, France
    Co-fondateur d'une solution digitale qui permet aux entreprises de centraliser leur gestion des déchets. A travers l'analyse assistée de leurs données, la solution permet aux entreprises d'engager des actions d'optimisation de cette gestion et de d'identifier de nouvelles opportunités de valorisation des matières. Le logiciel SAAS d'Optimtri, développé à l'aide d'outils de NoCode tels que Bubble.io et Webflow, se comporte comme un ERP dédié à la gestion des déchets. Il permet en effet, à travers une gestion des rôles utilisateurs, d'embarquer l'ensemble des fonctions de l'entreprise dans l'outil et ainsi d'établir une gouvernance autour des actions et données déchets.

    En outre, l'outil a la capacité de générer automatiquement des reporting réglementaires et d'interagir avec la plateforme étatique Trackdéchets, développé par Beta.gouv.
    Start-up Python Docker Bubble.io SEO Levée de fonds Stratégie de communication API Management
  • Pernod Ricard SA
    Senior Data Scientist
    GRANDE DISTRIBUTION
    septembre 2021 - mai 2023 (1 an et 9 mois)
    Paris, France
    Développement et déploiement d'une solution d'intelligence artificielle basée sur des données temporelles de ventes de spiritueux et dépenses / exécution marketing afin d'optimiser les actions marketing sur deux pays : US & Japon.

    Organisée en squad, mon équipe suivait une gestion de projet agile basée sur du scrum. Les différentes activités quotidiennes comprenaient l'identification, le stockage, le nettoyage et la préparation des données nécessaires à l'implémentation et au déploiement de modèles d'IA. Un seconde étape consistait à valider les résultats du modèle avec les experts et de mettre en production les résultats du modèle qui allaient être exploités par des utilisateurs métiers afin de simuler des scénarios d'allocation budgétaire qui optimisent l'efficience des actions marketing en fonction des singularités du marché étudié.
    Python, Git Azure DevOps Spark Jira Microsoft Powerpoint Microsoft Excel Microsoft Power BI Méthode agile Management d'équipe Management de projet
  • Rexel Developpement
    Data Master
    ENERGIE
    janvier 2020 - Aujourd'hui (6 ans et 5 mois)
    Paris, France
    Intégré à la data factory (Rexel Development (HQ)), construction d'une plateforme de centralisation des données (ventes, catalogue produits, référentiels clients, fournisseurs, stocks, achats, ...) afin de déployer à l'échelle (et à moindre coûts) des solutions IA & BI.
    Implémentation de règles de data quality + création & documentation de vues SQL
    Product Owner de la data plateforme (définition du modèle de données, planification des features & tâches dans un contexte agile & accompagnement des dev)
    Implémentation et pilotage de 4 projets à forte valeur ajoutée : Reporting de données Achats, Page web intégrée au webshop pour traduire l'activité client, construction d'un référentiel produits unique (produits de tous les pays + golden records) & construction d'un référentiel fournisseur
    Spark Data visualisation Product management

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Formations

  • Master 2 Economics, Finance & IT
    Toulouse School of Economics
    2016
    - Econometrics - Economics (Micro / macro) - Financial markets (modeling) - VBA & Matlab - Mathematics

Compétences

Catégories