Description

Grâce à mon expérience en Data Science et en Business Intelligence (Data Engineering) dans les secteurs de la supply chain, du transport et du retail, j'ai pu développer de nouvelles compétences en technologies du Cloud, Intelligence Artificielle (IA) et gestion de la connaissance client. Ces compétences me permettent aujourd'hui d'intervenir dans divers domaines d'activité.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Lille (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km), Bruxelles (jusqu’à 10 km)

Decathlon Digital,
Data Scientist
COMMERCE DE DÉTAIL
juillet 2025 - Aujourd'hui (11 mois)
France
• Optimisation de l'assortiment en magasin
◦ Amélioration d'une heuristique d'optimisation avec un algorithme exact (+6% CA, -99% temps de calcul).
◦ Industrialisation de code Python scalable et maintenable, versionné sur Github.
◦ Rédaction de documentation technique pour l'onboarding et le partage de connaissances.
◦ Participation aux processus Agile : user stories et refinement du backlog.
◦ Tech : Python, PySpark, Pandas, Pulp, Poetry, AWS, Databricks, Air flow, CI/CD Github, Docker.
Python GitHub SQL Databricks AWS S3
Leroy Merlin,
Data Scientist/Engineer
mars 2022 - janvier 2025 (2 ans et 10 mois)
France
• Prévision et optimisation de la supply chain
◦ Amélioration de la rotation des stocks via prévisions précises, économisant 18M€ de coûts de stockage.
◦ Analyse et validation des résultats DeepAR (GluonTS) avec Python et Jupyter Notebook.
◦ Construction de pipelines de données GCP avec BigQuery, Terraform et Kestra.
◦ Déploiement d'algorithmes de détection d'anomalies pour optimiser le chargement des palettes.
◦ Documentation des solutions techniques et architecture, contrôle de la qualité des données avec Collibra.
◦ Gestion des incidents de production : ETL, anomalies et erreurs de pipelines GCP/Kestra.
◦ Participation à l'Agile : sprint planning, user stories, backlog refinement et code reviews.
◦ Tech : Python, GCP, BigQuery, Github, Docker, Kubernetes, CI/CD, Kestra, Terraform, Power BI, Looker Studio, Collibra.
Python Google Cloud Platform (GCP) Microsoft Power BI SQL GitHub
INRIA,
Ingénieur de recherche
HIGH TECH
mai 2018 - mars 2022 (3 ans et 10 mois)
Lille, France
• Optimisation de la supply chain et du transport
◦ Développement d'un algorithme génétique en C++ pour optimiser les tournée de véhicules (Urban-Hub), containerisé avec Docker.
◦ Développement d'un algorithme de génération de colonnes en C++ pour le dimensionnement quotidien de flotte (ColisWeb).
◦ Optimisation des prix (pricing) pour la livraison à domicile (ColisWeb).
◦ Clustering de données COVID-19 (CHRU-Lille) pour tests groupés, co rédaction publication scientifique.
◦ Refactorisation et optimisation d'algorithme de picking HappyChic (Jules), +15% de performance .
◦ Tech : C/C++, Java, Python, Docker, Cplex, LpSolve.
Python Java C++ Cplex Docker

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Ph.D en recherche opérationnelle (Programmation linéaire)
Centrale Lille
2017
Ph.D en recherche opérationnelle (Programmation linéaire)
Master en génie industriel et logistique
Université d'Artois
2014
Master en génie industriel et logistique

Kaba Keita

Data Scientist / Data ingénieur

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