À propos de Kamal
Je suis ingénieur consultant et formateur data, j’interviens auprès de clients dans le domaine de l’assurance, de la banque, de la gestion d’actifs, tels que BNP Paribas, Generali, Amundi et Garance Mutuelle. Je suis notamment spécialisé dans la construction de dashboards sur des outils de data visualisation tels que Microsoft Power BI et Tableau Software.
✅ 5 ans d'expérience
✅ + de 10 entreprises conseillées
✅ + de 70 personnes formées à la data, notamment à Microsoft Power BI
✅ + de 90% de satisfaction
✅ Diplôme d'ingénieur ISAE-SUPAERO en Data Science & Ingénierie Financière
Exemple de missions réalisées sur l'outil Power BI :
- Audit des données existantes et recueil du besoin : identification des irritants et proposition de pistes d'amélioration
- Connexion aux données et nettoyage sous Power Query
- Création de modèles de données robustes en étoile avec du langage DAX avancé
- Construction de dashboards Power BI impactants et à forte valeur ajoutée pour le métier
- Déploiement des dashboards sur Power BI Service
- Rédaction de guides d'utilisation clairs et formation des équipes métier aux outils, et maintenance
Casquette de formateur :
Egalement formateur data, mon aisance en communication et mon expertise technique m'ont permis d'aider plus de 70 personnes. Je suis intervenu dans des bootcamps de formation pour des profils en reconversion data, en entreprise (chez Klepierre notamment) et dans le milieu unversitaire (MBA MCI par exemple).
Besoin d'un audit de vos données ? Besoin d'un formateur pour vos équipes ou vos étudiants ?
N'hésitez pas à me contacter pour un premier appel de découverte : je vous fournirai des premiers conseils actionnables pour vous permettre d'amorcer votre projet dans les meilleures conditions.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Lille (jusqu’à 50 km), Nantes (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km)
Expériences
- GeneraliBig data engineering sur des données assurancielles IARD (auto, habitation)BANQUE & ASSURANCESjuin 2022 - décembre 2023 (1 an et 7 mois)Paris, FranceJe suis intervenu au sein de l'équipe des partenariats que Generali noue avec les courtiers en assurance, en particulier sur les périmètres IARD (auto, multi-risques habitation).L'objectif a été de concevoir et de construire un processus mensuel de gestion de données de contrats et de sinistralité provenant des courtiers, de la collecte aux reportings.- Organisation d'ateliers métier pour recueillir les besoins des opérationnels- Collecte et stockage des fichiers sur un cloud Azure- Data processing, harmonisation et amélioration de la qualité de données- Construction de bases de données en Python, PySpark et export sur le cloud en format parquet- Optimisation du processus mensuel avec la programmation modulaire et l'utilisation de Git- Mise en place de contrôles de cohérence par rapport aux fichiers reçus, et d'alertes en cas d'anomalies détectées- Contrôles et reportings trimestriels sur l'activité du périmètre et des indicateurs clés sur Tableau Software
- GARANCE MUTUELLEGestion du risque lié aux investissements d'une mutuelleBANQUE & ASSURANCESaoût 2021 - novembre 2021 (3 mois)Paris, France- Etude en langage R du portefeuille de Garance en termes de variables ESG et comparaison avec les portefeuilles MSCI, Euro Stoxx (librairies dplyr, tidyverse, ggplot2)- Etude statistique sur les ratings pays et explication par des variables macro-économiques et ESG- Ajout de nouvelles variables ESG sur Bloomberg nécessaires à la conformité SFDR
- NoveoCare (ex-GFP)Conception d’une web-application en Python (Flask) from scratchBANQUE & ASSURANCESnovembre 2021 - mars 2022 (5 mois)Paris, FranceGFP (devenu NoveoCare) est un courtier spécialisé dans la gestion des contrats Santé, Prévoyance, Retraite et Emprunteur.L'objectif de cette mission était d'optimiser le travail d'opérationnels qui gèrent les rejets de paiement qu'ils reçoivent des assureurs. Ceci s'est fait en plusieurs temps :- Phase d’audit pour comprendre le processus initial des rejets de paiement, à travers des ateliers métiers avec des opérationnels. Cartographie ensuite de ce processus et proposition d'une solution optimisée en Python- Conception de l’application en Python (Flask, HTML, JavaScript) selon les besoins de l’utilisateur (UX). Cette application permet de stocker et de sécuriser les données des assureurs sur une base de données SQL, de l'enrichir avec des données internes, d'y accéder de manière sécurisée et user-friendly avec une vision de dashboard.
Avis
S'
Matthieu Louvet - S'investir
Avis laissé le 15.02.2024
Je suis très satisfait du travail accompli par Kamal sur ce projet Python. Il a pu délivrer le livrable dans les délais et en autonomie. Je le recommande !
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Formations
- Diplôme d'ingénieur Data Science & Ingénierie FinancièreISAE-SUPAERO2020Ecole intégrée à la suite du Concours Commun Mines-Ponts et à deux années de classes préparatoires (MPSI-MP étoile) : - Spécialisation en Data Science et Ingénierie financière - Mathématiques appliquées à la finance Finance de marché - Deep learning, réseaux de neurones - Projet d'analyse de sentiments des marchés financiers en Python
Certifications
- Proficiency in KNIME Analytics Platform for Data ScientistsKnime2022
- Azure Databricks & Spark For Data Engineers (PySpark / SQL)Udemy2024