Description

Architecte Data & IA certifié (RNCP niveau 7), expert Dataiku DSS et spécialiste de l’industrialisation de plateformes Data en environnements critiques.

J’accompagne les organisations dans la structuration, la sécurisation et l’industrialisation de leurs écosystèmes Data & IA à travers une approche combinant architecture de pipelines, gouvernance des données, MLOps et coordination transverse entre équipes métiers, Data Engineers et Data Scientists.

Spécialisé dans les migrations complexes sous Dataiku DSS, j’interviens sur l’analyse d’existant, la reconstruction de traitements critiques, l’optimisation des performances et la mise en place de standards d’industrialisation garantissant fiabilité, continuité de service et scalabilité des plateformes.

Certifié Dataiku Generative AI et MLOps Practitioner, je contribue également à l’intégration de workflows IA générative et à l’industrialisation des usages IA dans des environnements fortement réglementés.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

BNP Paribas RHG (People Analytics)
Lead Dataiku Consultant | Migration & Industrialisation Data
BANQUE & ASSURANCES
avril 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 2 mois)
Paris 09 Opéra, France
Intervention au sein d'un programme stratégique de migration et d'industrialisation de flux critiques sous Dataiku DSS dans un environnement bancaire fortement réglementé.

Développement de pipelines Data pour le suivi et l'analyse du parcours de recrutement : collecte, transformation et fiabilisation des données RH.
Contribution au cadrage et à la structuration de la migration des flux critiques : priorisation, sécurisation des jalons, coordination technique et suivi des livrables.
Migration et reconstruction de workflows complexes sous Dataiku DSS avec garantie d'équivalence fonctionnelle stricte et sécurisation des traitements critiques.
Analyse d'existant, reverse engineering et reconstitution de logiques métier sur des pipelines faiblement documentés afin d'assurer la continuité opérationnelle.
Refonte et optimisation de pipelines via push-down SQL Oracle, permettant le passage de traitements hebdomadaires à quotidiens et une réduction des temps d'exécution de plus de 50%
Conception, industrialisation et orchestration de pipelines Dataiku : scénarios automatisés, monitoring, alerting, gestion des reprises et sécurisation des exécutions.
Mise en place de frameworks de Data Quality en Python afin de garantir la fiabilité, la conformité et la traçabilité des traitements.
Définition des standards de stockage et contribution à la gouvernance Data : historisation SCD2, gestion Delta et standardisation des flux.
Coordination technique et sécurisation des flux de données dans un contexte critique bancaire avec forte exigence de continuité de service et d'autonomie métier.
Conception et animation d'ateliers Dataiku destinés à accompagner la montée en compétences des collaborateurs et l'autonomie des équipes métiers.
Dataiku DSS Programmation Python Oracle Avature Azure Databricks
Freelance
Consultant Data Science, IA & Industrialisation
AGROALIMENTAIRE
juin 2013 - avril 2024 (10 ans et 10 mois)
Fort-de-France, Martinique
Accompagnement de projets Data Science et IA pour différents secteurs d'activité, de la phase de cadrage à l'industrialisation des solutions.

Conception d'un dispositif analytique de réduction des coûts liés à la fraude basé sur des modèles de classification et d'analyse comportementale dans un contexte de données fortement déséquilibrées, avec optimisation des faux positifs et suivi de performance via métriques Precision-Recall (objectif AUPRC > 15 %).
Développement de solutions prédictives et architectures NLP pour l'analyse de données économiques et l'optimisation du pilotage risque/rendement.
Conception de modèles de forecasting (supply chain, ventes) avec amélioration mesurable de la performance opérationnelle et de la fiabilité des prévisions.
Mise en œuvre de dispositifs analytiques orientés valeur client : churn prediction, segmentation et moteurs de recommandation.
Conception et développement de pipelines de données dédiés à l'analyse de processus, à l'identification des points de friction, aux analyses de causes racines et à la définition d'axes d'optimisation opérationnelle.
Python Dataiku DSS Churn prediction Détection de fraude Data scientist NLP
Air France
Chef Avion | Coordination Opérationnelle & Gestion des Risques
AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
février 1996 - juin 2013 (17 ans et 4 mois)
Paris, France
Plus de 15 ans d'expérience dans un environnement critique nécessitant prise de décision rapide, coordination opérationnelle et application stricte des procédures de sécurité.

Coordination d'équipes pluridisciplinaires et gestion des opérations en environnement fortement contraint.
Application rigoureuse des standards de sécurité internationaux et des procédures réglementaires aériennes.
Prise de décision rapide et arbitrage en situation critique afin d'assurer sécurité, continuité de service et gestion des risques opérationnels.
Amadeus Gestion de projet Management d'équipe Gestion des risques Conformité réglementaire