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Keltoum C.KC

Keltoum C.

Data scientist

Sur demande
Marseille, FR
15 ans et +

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Keltoum


Chercheuse en Probabilités/statistiques, j’ai obtenu en 2001 mon doctorat puis j’ai réalisé 20 ans d'expérience dans divers secteurs industriels, au cours desquels j'ai pris en charge l'exécution de différents projets de recherche.
Ces expériences m’ont permis d’acquérir de solides compétences dans tous les aspects de la R&D, allant de la conception de projets scientifiques à la recherche de financements liés à la recherche.

Mes recherches se concentrent sur les thèmes clés en IA :
- l'analyse sémantique (NLP, social engineering)
- la prévision, l'optimisation et l'étude d'impact.

Pour cela, je modélise le fonctionnement de votre système, réalise la collecte des données adaptées (et son automatisation). S'ensuit la phase de calibration du modèle et l'étude de sa convergence. Les résultats sont toujours fournis avec leur fourchette d'erreur.

Je propose d’utiliser mes compétences pour vous aider à traiter vos données via une interface interactive Django ou R shiny, monter des dossiers techniques. Je peux également vous aider dans l’interprétation de vos résultats en réalisant des recherches bibliographiques.

N’hésitez pas à me contacter pour définir ensemble vos besoins.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Marseille (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • SLM Impact Finance
    Data scientist
    mars 2022 - juillet 2023 (1 an et 4 mois)
    Fondation suisse, Paris, France
    • Gestion du risque financier par MDP, GARCH : sélection d'algorithmes, écriture d'APIs, intégration et test en charge
    • Quantification des Objectifs de Développement Durable dans les investissements : conception d'un algorithme NLP innovant, application de LLMs (Dolly, chatGPT..) Finance, chatGPT, python, openBB
  • Ardemis Partners
    Consultante
    septembre 2021 - février 2022 (5 mois)
    Application de méthodes de Machine Learning / Data Science sur les données du SI :
    • DataViz
    • Clustering dynamique pour l'UX design QlikView, Tableau
  • The Coca-Cola Company
    Responsable Excellence Opérationnelle et Digitalisation
    septembre 2020 - décembre 2020 (3 mois)
    Signes, France
    • Définir les plans de digitalisation qui s'alignent sur la stratégie d'entreprise
    • Préparer l'exécution et le suivi des projets de transformation digitale. Lean management, conduite du changement, gestion de projets digitalisation

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4

Formations

  • Doctorat en Mathématiques
    université Paris 6 & ENGREF
    2001
    Doctorat en Mathématiques
  • DEA de Probabilités et Statistiques,
    Université Paris 11,
    1994
    DEA de Probabilités et Statistiques,

Certifications

  • Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data Bloc 3
    LeWagon
    2024

Compétences

Catégories