À propos de Kenneth-Aristide
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Expériences
- SUEZStatisticienENVIRONNEMENTmai 2015 - septembre 2015 (5 mois)Paris, FranceStage - Statisticien : analyses statistiques de données environnementales et qualité d'eau, Suez-Environnement - groupe de service et de solution industrielle spécialisé dans la valorisation des ressources - Paris (La Défense), France. Développer un algorithme de classification binaire permettant d’associer à un point d’eau en France un type d’exploitation (ouverture ou fermeture du point à un instant donnée).
- EYDataScientistCONSEIL & AUDITmai 2016 - novembre 2016 (6 mois)Paris, FranceStage de fin d’étude – Consultant DataScientist – Ernst-Young Advisory (EY), leader mondial du conseil en transformation et en performance – Paris, France Projet météo sensibilité et fréquentation des magasins Etam en France : Identifier et implémenter un modèle de prédiction de la fréquentation journalière, hebdomadaire, de 627 magasins Etam en France, ce dans l’objectif d’approvisionner de façon optimale les stocks de marchandises.
- carrefourSenior DataScientistE-COMMERCEmars 2017 - octobre 2017 (7 mois)Massy, FranceCDD, Senior DataScientist – DSI Pricing Carrefour, multinational, leader mondiale de la grande distribution - Siège Massy, France. Apprentissage renforcé, E-commerce : Élaborer et maintenir un système de recommandation basé sur l’algorithme Multi-Armed-Bandits ayant pour objectif de sélectionner à une date et un contexte donné(e)s, le prix pouvant maximiser le profit global cumulé sur une période donée pour un article.
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- DataScience SpecializationStanford University, CA, United-States2016*Advanced master in Machine Learning, Deep Learning* : DL : Réseaux de Convolutions, Réseaux de Neurones Récurrents (RNN), Traitement de Langage Naturel (NLP) Supervised - Unsupervised Learning : Régressions, SVMs, K -Shift, -Mean, PCA, Anomaly detection, Recommander systems, Large Scalable Machine Learning models and pipelines – Bias/Variances, Regularization, Learning curves …
- Master 2 Mathématiques - Parcours DACUPMC2016Master 2 DAC (Données Apprentissage et Connaissances), base de données, fouille/analyse de données, apprentissage automatique et Intelligence Artificielle.