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Kerrache M.KM

Kerrache M.

Tech Lead Data | Architect

830 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Kerrache

Je m’appelle Masipsa Kerrache, Data Engineer avec 10 ans d’expérience. J’ai accompagné de grands groupes tels que SFR, Peugeot, BNP Paribas et Société Générale sur des projets Data stratégiques à forte valeur ajoutée.

J’interviens dans des secteurs variés: télécommunications, automobile et finance, où j’ai conçu, optimisé et industrialisé des plateformes data, des pipelines distribués et des architectures analytiques modernes.

Je maîtrise un large écosystème technologique : Spark, Kafka, Iceberg, Airflow, dbt, ainsi que les environnements Cloud majeurs : AWS, Azure et GCP.
Je m’appuie également sur des pratiques DevOps telles que la CI/CD (GitLab), l’Infrastructure as Code (Terraform), la conteneurisation (Docker/Kubernetes) et l’observabilité.

J’ai une solide expertise en développement avec Java, Scala et Python, ce qui me permet de concevoir des solutions performantes, robustes et parfaitement industrialisées.

Orienté résultats, j’accorde une importance particulière à la fiabilité, la scalabilité et la qualité des données dans toutes les architectures que je conçois.
  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • GROUPE CCF
    Lead Data | Architect
    BANQUE & ASSURANCES
    mars 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 3 mois)
    Paris, France
    Conception et déploiement d’une plateforme centralisée permettant l’ingestion, la transformation et la synchronisation des données issues de différentes sources, afin de garantir leur qualité, leur cohérence et leur disponibilité pour les usages métiers et analytiques.
    Amazon Web Services Spark Python Kubernetes Airflow
  • Société Générale
    Tech Lead Data Engineer
    BANQUE & ASSURANCES
    juillet 2021 - février 2024 (2 ans et 7 mois)
    Paris, France
    Conception et déploiement d’une solution permettant d’identifier et de prévenir les activités frauduleuses grâce à l’analyse des données transactionnelles et comportementales.
    Microsoft Azure Spark Python Kubernetes GitHub
  • BNP
    Data Engineer
    BANQUE & ASSURANCES
    août 2020 - juillet 2021 (11 mois)
    Paris, France
    Java Hadoop Azure Python Spark Hive

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