À propos de Kevin
Bonjour!
Data analyst / data scientist junior, spécialisé en Python, SQL & BI, j'accompagne les équipes qui débutent ou se structurent sur la data : nettoyer les données, construire des KPIs pertinents et livrer des dashboards clairs plutôt que des modèles “boîte noire” incompréhensibles.
Après 4 ans d'expérience (Orange, CREM, MTN) et plusieurs projets personnels (tableaux de bord, automatisation de workflows, POC de modèles prédictifs), je me positionne comme un profil opérationnel, autonome sur des sujets concrets mais capable d'expliquer simplement ce que je fais et pourquoi.
Ce que je peux faire pour vous :
- Mettre en qualité vos données (SQL / Excel / Python) et préparer un jeu de données propre, documenté.
- Créer ou améliorer vos reportings de performance (Power BI / Tableau / Streamlit) : suivi d’activité, ventes, SAV, opérations.
- Développer des analyses ad hoc et des modèles ML “raisonnables” (segmentation, scoring simple, détection d’anomalies) lorsque cela a un réel intérêt métier.
Ma valeur ajoutée : un profil junior, donc flexible et abordable, mais déjà habitué à travailler avec des équipes métier et à livrer des livrables concrets (dashboards, scripts réutilisables, mini‑apps) avec un transfert de compétences pour que vous restiez autonomes ensuite.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Italien
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Orange France, Direction Technique RéseauData ScientistTÉLÉCOMMUNICATIONSseptembre 2023 - septembre 2025 (2 ans)Rennes, France
- Surveillance automatisée des équipements réseaux (détection précoce des équipements à risque) via modèles ML + app Streamlit utilisée par les équipes terrain.
- Réduction des appels inutiles à l’assistance technique grâce à un modèle prédictif et à des dashboards de suivi SAV.
- Industrialiser la collecte et le suivi de données en alimentant automatiquement des tables BigQuery, à partir de flux JSON complexes, optimisant les pipelines ETL et réduisant les délais de reporting quotidiens.
- Analyser proactivement la qualité des données pour anticiper les risques d'échec lors de futurs déploiements réseau.
- Centre de Recherche en Économie et Management (CREM)Data AnalystSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSseptembre 2022 - août 2023 (11 mois)Rennes, France
- Nettoyer et fiabiliser plus de 750k données issues de capteurs pour améliorer la qualité des séries temporelles de mobilité urbaine.
- Explorer les liens entre mobilité, météo et temporalité en croisant les données de capteurs avec des API externes testées sous Postman, pour alimenter des études d'urbanisme durable.
- Améliorer la performance d'une application de visualisation des flux de mobilité en optimisant l'affichage.
- MTN Cameroun, Direction CommercialeAnalyste Données et StatistiquesTÉLÉCOMMUNICATIONSjuillet 2021 - juillet 2022 (1 an)Douala, Cameroun
- Collecter, nettoyer et structurer les données clients afin de fiabiliser les analyses de performance commerciale.
- Automatiser les reporting hebdomadaires, réduisant de 15% le temps de préparation des dashboards.
- Mise en place de tableaux de bord Power BI pour suivre ventes, satisfaction et réabonnement, utilisés par la direction régionale.
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Formations
- Master MAS Data science, IA & Magistère Statistiques et ModélisationUniversité de Rennes 2 & Université de Rennes2025Master MAS Data science, IA & Magistère Statistiques et Modélisation
- Licence Génie MathématiquesUniversité de Rennes2023Licence Génie Mathématiques
Certifications
- Advanced SQLKaggle