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Khaled A.KA

Khaled A.

Data Engineer | DevOps - GCP

800 €/jour
7 projets
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Khaled

"Une déviation d'un seul degré peut vous faire manquer votre cible de plusieurs kilomètres." Dans le monde des données et du cloud, avoir la bonne direction dès le début est crucial. C'est là que mon expertise entre en jeu.


Imaginez avoir un expert Data DevOps certifié GCP capable de résoudre vos problèmes de Big Data avec des approches simples et efficaces.

QUE SIGNIFIERAIT CELA POUR VOUS ?

⬇️ Vous pourriez transformer énormément votre infrastructure data, booster vos performances, et innover rapidement avec la fiabilité des systèmes que je vais pouvoir mettre en place.

Si vous avez besoin de passer de simples pipelines de données à des SOLUTIONS DATA QUI GÉNÈRENT DE RÉELS RÉSULTATS BUSINESS, alors nous pourrions collaborer.

J'ai travaillé sur plus de 25 projets pour des entreprises allant des startups aux grands groupes, dans des secteurs variés sur plusieurs sujets tels que :

- Optimisation des infrastructures cloud
- Implémentation de solutions MLOps à grande échelle
- Développement de pipelines de données robustes et scalables

Une cliente de L'Oréal témoigne :
"Khaled a su faire preuve d'une totale implication. Son efficacité, sa rigueur, son autonomie et sa capacité à travailler en équipe, lui ont permis de fournir un travail de très bonne qualité. C'est donc sans aucune réserve que je le recommande."

Quelques réalisations marquantes :

- +95% d'amélioration des performances des jobs analytiques Big Data
- +80% de réduction des coûts de stockage et de calcul
- Mise en place des infra de Data avec leurs pipelines de CI/CD

C'est ce que je fais au quotidien, et je trouve cela passionnant et gratifiant.

Si vous pensez avoir besoin d'un expert Data DevOps certifié avec des résultats prouvés, une maîtrise approfondie de GCP, et une capacité à diriger des projets innovants, alors discutons.

Contactez-moi pour :
- Un rapide entretien de 10 minutes
- Un audit GRATUIT

À bientôt !
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Les laboratoires Servier
    Senior Data Engineer
    INDUSTRIE PHARMACEUTIQUE
    septembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 9 mois)
    - Développement de pipelines de données robustes en utilisant Argo Workflows sur Google Kubernetes Engine (GKE) dans GCP.
    - Mise en œuvre d'un outil de conversion pour l'imagerie de santé pour améliorer les capacités de traitement des images.
    - Implémentation de pipelines CI/CD pour les flux de travail ML sur Vertex AI avec Cloud Build.
    - Déploiement d'une stak de visualisation orientée Healthcare incluant Orthanc, OHIF, et NGINX sur GKE, en assurant le chargement des données et la gestion des metadata.
    - Développement d'un POC pour un chatbot conversationnel avec un agent pour requêter la base de donnée en comprenant les besoins de l'utilisateur en utilisant GPT4 - Langchain.
    - L'ajout des nouvelles fonctionnalités au chatbot pour rechercher et récupérer des informations du datawarehouse, en utilisant une base de données vectorielle locale pour l'indexation des données.
    GKE ChatGPT Langchain GPT4 Chatbot CI/CD Google cloud GCP
  • QuanticX
    Founder
    EDITION DE LOGICIELS
    juillet 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 11 mois)
    Paris, France
    - Développement d'une interface Chat complete alimentée par de la data en temps réel

    - Développement des portefeuilles systématiques de stratégies de trading adapté pour Metatrader5

    - Développement de l'interface web du chat en Next.JS avec l'intégration de Stripe pour les paiements
    Langchain OpenAI Google Cloud Platform (GCP) Python Firestore
  • Xerfi
    Implémentation d'une application web ChatBot indexée sur des PDF sur GCP
    CONSEIL & AUDIT
    août 2023 - août 2023 (1 mois)
    Paris, France
    - Mise en place de la base de donnée type Chroma sur un réseau privé dans GCP
    - Développement de l'interface web avec la capacité de filtrer par client ses accès à la base
    - Développement de l'API centrale qui s'occupe de l'envoie en temps réel les réponses en se basant sur les données indexées dans la base Chroma, en utilisant Cloud Run
    - Développement d'outils de requetage interne pour avoir la main sur les fichiers qui sont dans la base
    - Développement de la pipeline qui s'occupe de la récup de la donnée depuis un serveur FTP + Cleaning et embedding des fichiers
    Cloud Run FastAPI OpenAI Langchain Python Google Cloud Platform (GCP) FTP

Avis

5,0

sur 4 évaluations

T

Telma

L'Oréal - Innovation

Avis laissé le 01.09.2022

Dans le cadre de ses missions, Khaled a su faire preuve d’une totale implication. Son efficacité, sa rigueur, son autonomie et sa capacité à travailler en équipe, lui ont permis de fournir un travail de très bonne qualité et de nouer d’excellentes relations avec ses interlocuteurs. C’est donc sans aucune réserve que je recommande Khaled.
A

Arnaud

L'Oréal Corporate Wallet - Sourcing Desk - Arnaud SINQUIN

Avis laissé le 10.01.2023

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  • Diplome Ingénieur
    Ecole Centrale de Nantes
    2019
    Calcul scientifique et optimisation - Traitement statistique de données - Machine Learning Theory and practice - Analyse de données multi-capteurs – Analyse et représentation de signaux – Analyse et traitement d’images – Applications en recherche et développement - Analyse et perception de contenu audio – Projet ….

Certifications

  • Google Cloud Platform Professional Data Engineer
    Google
    2020
  • Google Cloud Plaform Professional DevOps & SRE
    Google
    2021

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