À propos de Khaled
🚀 Expert en Data Science et Machine Learning, fort de plus de 15 ans d’expérience, j’aide les entreprises à exploiter tout le potentiel de leurs données à travers la collecte, la modélisation ML, le déploiement et l’optimisation de solutions avancées.
🏅 J’ai piloté des projets complexes dans divers secteurs (AdTech, Environnement, etc.), en m’appuyant sur des technologies de pointe telles que AWS Cloud, GCP, Python (et ses principales bibliothèques), TensorFlow, Keras, MLFlow..., et en intégrant des modèles de Machine Learning et d'IA Générative (LLM, RAG, fine-tuning).
💡 Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires est une de mes forces : je combine une expertise technique pointue et une vision stratégique pour transformer les données en véritables leviers de performance.
🎯 Mon objectif : développer des solutions innovantes, fiables et adaptées aux besoins spécifiques de votre activité.
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🗣️ Langues parlées : 🇫🇷 et 🇬🇧
🌐 Pour plus d’informations, visitez mon site : estimath.net
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Notions
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- OguryHead of Data science / MLjanvier 2022 - décembre 2024 (2 ans et 11 mois)Paris, France
- 👨💼 Dirigé et fait évoluer trois équipes de data science, menant des initiatives stratégiques en IA alignées avec les objectifs business.
- 🏆 Expert technique et opérationnel en ML, Prévision des séries temporelles, IA Générative, LLM, AWS, DevOps…
- 🤖 Piloté la recherche en Machine Learning et LLM, intégrant des données externes pour renforcer les capacités des modèles d’IA.
- 🔒 Conçu et optimisé des modèles de ciblage et de prévision des séries temporelles.
- 🔄 Facilité la collaboration interfonctionnelle, garantissant une intégration fluide des solutions IA au sein des équipes produit et business.
- 📈 Mise à l’échelle de la stratégie de ciblage cookieless et ID-less personnalisée.
- 👥 Encadrement des équipes Data & Analytics.
- 🎯 Conduite des initiatives stratégiques et influence des décisions à travers plusieurs départements.
- 📏 Promotion et définition des standards de qualité et des processus ML.
- 🌍 Capacité à naviguer et influencer les équipes interfonctionnelles pour mener des initiatives stratégiques.
EXPERTISES 🧠📊 AdTech | 🧪 Test A/B | 📅 Prévision des séries temporelles (campaign forecasting) | 🏗️ LLM | Clustering | Classification | Régression | Simulation & OptimisationOUTILS & TECHNOLOGIES 🛠️Python | Scikit-learn | SQL | TensorFlow | Hugging Face | AWS Cloud (Redshift, S3, Athena, EMR, EC2…) | FAISS | Docker | Kubernetes | CI/CD - OguryEngineering manager Dataavril 2020 - décembre 2021 (1 an et 8 mois)
- 🚀 Conduite de la refonte du système de décision de diffusion publicitaire, améliorant l’efficacité et la performance des algorithmes.
- 🧪 Conception et mise en place de tests A/B (feature flipping) et d’un environnement de simulation pour l’optimisation publicitaire en temps réel.
- 🔒 Développement de modèles de ciblage respectueux de la vie privée, garantissant la conformité aux réglementations mondiales sur la protection des données.
- 📊 Pilotage de projets basés sur les données, optimisant les modèles de machine learning pour les stratégies de diffusion publicitaire.
- 👥 Gestion des équipes spécialisées en performance publicitaire, ciblage et monitoring.
- 🎯 Leadership sur les équipes de performance publicitaire, ciblage et monitoring.
- 🔄 Refonte du système de décision de diffusion publicitaire.
- ⚙️ Implémentation des tests A/B (feature flipping) pour le système de diffusion d’Ogury, ainsi qu’un environnement de simulation pour tester les algorithmes d’optimisation du volume.
- 📝 Élaboration, proposition et gestion de projets basés sur les données.
EXPERTISES 🧠📊 AdTech | 🧪 Test A/B | 🏗️ LLM | Clustering | Classification | Régression | 📅 Prévision des séries temporelles (campaign forecasting) | 🎛️ Simulation & Optimisation | 🛡️ IA respectueuse de la confidentialitéOUTILS & TECHNOLOGIES 🛠️Python | Scikit-learn | SQL | ensorFlow | Hugging Face | AWS Cloud (Redshift, S3, Athena, EMR…) | FAISS | 📦 Docker | Kubernetes | CI/CD - OguryLead data scientistmars 2019 - mars 2020 (1 an et 1 mois)Paris, France
- 🧠 Développement de techniques avancées d’augmentation de données grâce au deep learning pour extraire des insights à partir des signaux mobiles.
- 👥 Encadrement d’une équipe de data scientists, d’ingénieurs et d’analystes, pilotant des projets d’analyse de données à grande échelle.
- 📅 Définition des feuilles de route data science en collaboration avec les équipes produit.
- 📑 Contribution aux dossiers de Crédit d'Impôt Recherche (CIR), à la veille technologique et à l’intégration de données tierces.
- 🤖 Expertise pratique en techniques d’augmentation de données avec le Deep Learning, AWS, DevOps…
- 🎯 Participation à la définition de la roadmap data avec les product managers.
- 📝 Rédaction de dossiers CIR, veille technologique, intégration de données tierces.
EXPERTISES 🧠Prévision des séries temporelles, Data Science, Deep Learning, Clustering, Classification, Regression, Data Augmentation, Predictive Analytics.OUTILS & TECHNOLOGIES 🛠️TensorFlow, AWS, Airflow, SQL, Python...
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Formations
- PHD in Machine learningÉcole des Mines de Douai2011Doctorat (PhD)
- Master 2 (M2), Automatique, Génie Informatique et ImagesÉcole Centrale de Lille2007Master 2
Certifications
- Site Reliability Engineering: Measuring and Managing ReliabilityGoogle Cloud2024
- Written and Oral CommunicationOgury2024