K Hantous

- Développement et animation de cours complets.

- Création de supports de cours, incluant des exercices pratiques et des examens pour un apprentissage efficace.

- Conception de travaux pratiques et de projets permettant d’appliquer les connaissances théoriques à des situations réelles.

- Évaluation des performances des étudiants à travers des examens et fourniture de retours personnalisés pour le développement des compétences.

Pilotage et mise en œuvre d’un programme de migration vers une architecture Big Data cloud (Azure), avec refonte des pipelines et des modèles de données.

Conception et développement de pipelines data distribués (ETL/ELT) avec Databricks (Spark) : ingestion, transformation et orchestration de données à grande échelle.

Modélisation des données (Data Lake / Data Warehouse) : définition des schémas, flux de données et standards de stockage sur Azure Data Lake.

Industrialisation des traitements : optimisation des performances Spark, gestion des dépendances, monitoring et fiabilisation des workflows data.

Collaboration avec les équipes métiers et BI pour la mise à disposition de datasets fiables et exploitables, notamment pour Power BI.

Contribution aux pratiques DataOps : versioning, documentation (Confluence), suivi des développements via Jira, dans un environnement Agile (Scrum).

Résultats clés :

- Mise en place d’une plateforme data scalable et performante traitant des volumes importants de données

- Réduction des temps de traitement et amélioration de la qualité et fiabilité des données

- Automatisation des pipelines critiques et industrialisation des KPI stratégiques

- Renforcement de la gouvernance data et de la traçabilité des flux

Data Engineer & Analyst – @Eramet : Préparation des pipelines sur Azure Synapse et exploration des données à l’aide de Power BI et d’autres outils.

Data Analyst – @Clasquin : Développement d’une application intégrant les données de sécurité et fournissant des rapports pour le département sécurité.

Data Analyst – @Groupe GP : Conception d’une application simulant le budget de l’année suivante, en utilisant les outils Microsoft BI (SSIS, SSAS, SSRS).